吊装结构和拆卸工具
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217051329U

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202123027137.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本实用新型涉及吊装技术领域,公开了一种吊装结构和拆卸工具,该吊装结构包括用于吊起的伸缩横梁(23)、可拆卸且垂直连接于所述伸缩横梁(23)两端的伸缩连接杆(21)以及可拆卸地安装在所述伸缩连接杆(21)的远离所述伸缩横梁(23)的一端的连接板(22),该连接板(22)能够可拆卸地连接至电动机(1)的端盖上。本实用新型中的吊装结构不仅稳定性好、便于携带以及安装简单,而且降低人员作业强度、提高作业效率和安全性。

    快速百分比靠近软阴影绘制方法

    公开(公告)号:CN109493406B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN201811300421.0

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速百分比靠近软阴影绘制方法,包括以下步骤:步骤1:生成阴影图及相应的缩减式多尺度阴影图;步骤2:利用采样信息及复用方案对搜索区域图进行较为精确的快速遍历,得到遮挡物的平均深度;步骤3:计算各像素过滤区域的范围,并使用快速遍历和复用方案对该区域进行遍历,得到软阴影;步骤4:对软阴影图进行模糊处理。本发明能够在较少的运行时间下生成质量较好的软阴影,具有更高的运行效率。

    从GPS数据中识别交通工具的方法

    公开(公告)号:CN106227859A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610609439.3

    申请日:2016-07-29

    Applicant: 四川大学

    CPC classification number: G06F16/29 G06F2216/03 G06K9/6267 G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开了一种从GPS数据中识别交通工具的方法,包括以下步骤:初步标记GPS数据点;得到候选的换乘点,即将潜在的换乘点,加入候选换乘点的集合;得到真正换乘点并对轨迹进行分段;提取特征加速度变化率ACR;提取特征时间片类型TS,将用户上班的高峰期分成两个类型,T_busy和T_idle;提取路段的85%分位速度和加速度特征;从各个路段提取出特征后,采用分类模型随机森林分类器,以特征作为输入,交通模式作为输出结果,得到交通模式的预测结果。本发明根据现有交通表现出的规律,提取有效的特征,又采用基于轨迹完整性的思想的后处理算法进一步提高交通工具的识别率。

    从GPS数据中识别交通工具的方法

    公开(公告)号:CN106227859B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201610609439.3

    申请日:2016-07-29

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种从GPS数据中识别交通工具的方法,包括以下步骤:初步标记GPS数据点;得到候选的换乘点,即将潜在的换乘点,加入候选换乘点的集合;得到真正换乘点并对轨迹进行分段;提取特征加速度变化率ACR;提取特征时间片类型TS,将用户上班的高峰期分成两个类型,T_busy和T_idle;提取路段的85%分位速度和加速度特征;从各个路段提取出特征后,采用分类模型随机森林分类器,以特征作为输入,交通模式作为输出结果,得到交通模式的预测结果。本发明根据现有交通表现出的规律,提取有效的特征,又采用基于轨迹完整性的思想的后处理算法进一步提高交通工具的识别率。

    快速百分比靠近软阴影绘制方法

    公开(公告)号:CN109493406A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811300421.0

    申请日:2018-11-02

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速百分比靠近软阴影绘制方法,包括以下步骤:步骤1:生成阴影图及相应的缩减式多尺度阴影图;步骤2:利用采样信息及复用方案对搜索区域图进行较为精确的快速遍历,得到遮挡物的平均深度;步骤3:计算各像素过滤区域的范围,并使用快速遍历和复用方案对该区域进行遍历,得到软阴影;步骤4:对软阴影图进行模糊处理。本发明能够在较少的运行时间下生成质量较好的软阴影,具有更高的运行效率。

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