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公开(公告)号：CN116804695A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310943987.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 , 四川大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/232 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种基于历史故障事件的电缆状态的确定方法和装置，该方法包括：基于DBSCAN聚类算法，对所有的历史故障事件进行故障原因重复性辨识处理；对所有的历史故障事件进行预测，得到多个预测故障电流积分和多个预测故障电压最小值，并采用灰色预测算法，对所有的重复历史故障事件的预测故障电流积分和预测故障电压最小值进行预测，得到重复预测故障电流积分和重复预测故障电压最小值，而且通过考虑介质损耗突变值、介质损耗平均值、局放增量和局放总量能够体现电缆的老化程度，从而进一步提高了对电缆状态评估的准确度，进而解决了因现有方案忽略重复性早期故障而造成评估的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117009737A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211214754.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障的确定方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电网的特征信息集，其中，特征信息集至少包括：电压扰动波形样本以及电流扰动波形样本；基于特征信息集获取最优特征集，其中，最优特征集为通过对电压扰动波形样本以及电流扰动波形样本进行变换、提取后的特征集；通过交叉验证法对最优特征集进行处理，获取目标模型；基于测试集利用目标模型，获取故障辨识结果，其中，测试集为从最优特征集中分割出的用于获取故障辨识结果的测试数据集。本发明解决了针对相关技术中对于电网故障率的判定缺乏预知性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115441441B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211155064.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡分量椭圆轨迹的次/超同步振荡的检测方法，包括以下步骤：S1、获取PMU数据样本，并计算其中振荡的频率；S2、根据所述振荡频率构建椭圆轨迹，得到椭圆轨迹特征值；S3、将所述椭圆轨迹特征值输入单隐层前馈神经网络，得到次/超同步振荡分类结果，完成次/超同步振荡的检测。本发明基于在实际工程中应用较广泛的同步向量测量装置的数据进行振荡类型检测的特点，将其从时域转化为频域，并利用振荡特有的椭圆轨迹特征，准确的对振荡类型进行了分类；采用了极限学习机智能算法，实现了振荡的实时检测与分类；鲁棒性强，在较强的噪声影响下，依然可达到较高的分类准确性，具有较大的实际工程价值。
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公开(公告)号：CN115841217A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211211864.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 四川大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种计及逆变器无功支撑能力的主动配电网双层优化配置方法，首先获取负荷信息、网架结构信息及光伏出力信息，选取典型日，构建优化配置场景；然后初始化上层粒子群，并将其传递到下层，采用粒子群算法求出最优下层目标函数，将计算的结果返回上层；结合下层返回的每个场景决策值计算上层目标函数值，并更新粒子群；判断达到收敛条件后，以上层粒子所对应的参数为所求的规划方案，以下层粒子所对应的参数为所求的运行方案。本发明为分布式光伏选择最佳的接入点与接入容量，最大化光伏并网效益，实现硬件资源的高效利用，在不增加专用治理设备的场景下，解决配网电压越限问题，提升配网电压质量，同时优化配网网损。
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公开(公告)号：CN115441441A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211155064.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡分量椭圆轨迹的次/超同步振荡的检测方法，包括以下步骤：S1、获取PMU数据样本，并计算其中振荡的频率；S2、根据所述振荡频率构建椭圆轨迹，得到椭圆轨迹特征值；S3、将所述椭圆轨迹特征值输入单隐层前馈神经网络，得到次/超同步振荡分类结果，完成次/超同步振荡的检测。本发明基于在实际工程中应用较广泛的同步向量测量装置的数据进行振荡类型检测的特点，将其从时域转化为频域，并利用振荡特有的椭圆轨迹特征，准确的对振荡类型进行了分类；采用了极限学习机智能算法，实现了振荡的实时检测与分类；鲁棒性强，在较强的噪声影响下，依然可达到较高的分类准确性，具有较大的实际工程价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115112999A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210756215.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低压侧特征电压的中压配网故障区段定位方法，其包括以下步骤：获取变压器联结方式和故障类型；获取低压侧各测点的电压相量并计算对应的特征电压；根据特征电压最大值获取可疑故障路径，并对可疑故障路径进行分段；根据可疑故障路径中各区段两端特征电压计算该区段对应的特征电流；根据故障上下游特征电流的差异确定故障区段。本发明能够准确有效的实现中压配电网的故障区段定位，定位效果受故障电阻、故障距离中性点接地方式影响较小，且不受故障类型影响。本发明的电压测点位于低压侧，安装、运维成本较低，且有利于降低铁磁谐振风险。
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公开(公告)号：CN114578186A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210188972.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于伏安特性分析的电缆早期故障严重程度评价方法，包括以下步骤：S1、采集变电站的若干组电流和电压数据；S2、根据采集的电流和电压数据计算故障点估计电压和故障电流；S3、根据故障点估计电压和故障电流计算早期故障非线性指标，完成电缆早期故障严重程度的评价。电缆早期故障是发生永久性故障前的重要指征，辨识早期故障发展的阶段和状态可以反映电缆运行状态和绝缘劣化水平，本发明可以实现对永久性故障的预警，指导指定检修策略，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113295966A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110572570.8
申请日：2021-05-25
IPC: G01R31/08 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开了一种早期故障类型的识别方法和装置，其中，该方法包括：采集扰动事件的扰动波形数据；判断早期故障扰动持续时间是否在早期故障时间范围内，若是，则判断电压的故障初相角是否在电压峰值的裕度范围内；在判断电压的故障初相角是否在电压峰值的裕度范围内时，若是，则判断负荷电流变化量是否小于等于设定电流阈值；在判断负荷电流变化量是否小于等于设定电流阈值时，若是，则执行第一组判据，若否，则执行第二组判据；依据第一组判据或者第二组判据，识别出扰动事件的早期故障类型。本发明解决了如何识别小电流接地系统中单相接地型早期故障和异名相两点接地型早期故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN111722060B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010610434.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种基于波形特征的配电线路早期故障严重程度评价方法，监测第k次配电线路的早期故障，获取配电线路的原始电压波形；根据所述配电线路的原始电压波形，分别计算得到电压决定系数和电压近似熵；根据所述电压决定系数和电压近似熵计算得到配电线路早期故障程度的综合评价指标；根据配电线路早期故障程度的综合评价指标所属区间范围确定第k次早期故障严重程度。本发明通过以上设计，实现对配网线路预测预警的功能，从而指导配电线路的检修维护工作，避免发生永久性故障，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112034307A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010921225.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳小波变换和对称分量法的电缆早期故障检测方法，通过离散平稳小波变换，重构得到电压基频分量和电流基频分量，并计算零序电流均方根值，根据零序电流均方根值的阈值，得到初步的故障判断，再经过计算零序电压均方根值，通过0.1倍的额定相电压，初步排除配电网中三相对称故障、电容器投切、大型电动机启动和负荷投切干扰，再限定故障持续时间，进一步排除其他干扰，最终准确得到早期故障。
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