基于互联网的音视频识别系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118573916A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410653553.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域,尤其是一种基于互联网的音视频识别系统,针对现有的音视频识别系统在使用过程中,不便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题,现提出如下方案,其包括互联网模块;采集模块,所述采集模块与互联网模块连接,所述采集模块连接有信号处理模块,信号处理模块连接有特征提取模块,所述特征提取模块连接有分类模块,所述分类模块连接有智能识别模块;获取模块,所述获取模块连接有传输模块,所述传输模块连接有数据库模块,所述数据库模块连接有管理模块,本发明能够在使用过程中,便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而可以有效保障音视频内容质量。

    一种复杂场景下特定标志物检测系统

    公开(公告)号:CN116935117A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310887423.9

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明涉及标志物检测系统领域,尤其为一种复杂场景下特定标志物检测系统,包括:收集模块:用于通过网络爬虫技术对特定标志物图片进行收集,获得特定标志物图片;处理模块:用于对收集模块收集的特定标志物图片进行图片预处理,获得预处理数据;分类器训练模块:用于根据处理模块处理得到的预处理数据进行模型训练,得到自动分类模型;分类模块:用于连接自动分类模型,对特定标志物图片进行分类。本发明通过颜色和形状的标志物检测算法,从色彩增强、颜色分割和形状分类三个方面提高特定标志物检测系统算法的鲁棒性,通过比较RGB和HSV颜色分割效果,选取效果更好的HSV颜色分割,在形状分类中不仅仅使用简单的SVM模型训练而且同时使用Contourlet变化提高算法的鲁棒性使的算法预测效果更好,保证出现差错在系统允许的范围内。

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