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公开(公告)号：CN118400142A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410477965.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的加密通道网络行为识别系统，属于加密通道网络行为识别技术领域。本发明无需大量的标注数据，并且可以同时学习网络流量的时间维度特征和空间维度特征。在训练过程中，它抽取合适特征，考虑已知类别之间的差异性问题，使得不同类别更具有区分的特征。在测试过程中，通过置信度的设置对分类器输出的结果进行判断，过滤出具有明显差异的未知流量，从而缓解未知类别出现造成模型高误分问题。
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