公开(公告)号：CN116915651A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311033779.2

申请日：2023-08-16

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 赵辰 ,  李佳 ,  薛春晖 ,  李奕希 ,  喻梁文 ,  王博 ,  郭海龙

IPC分类号： H04L43/08 ,  H04L43/50 ,  H04L9/40

摘要： 本申请提供一种网络设备自动化测试方法、装置、电子设备和存储介质，其中，网络设备自动化测试方法包括：初始化测试资源的配置并建立与所述测试资源的通信连接，所述测试资源包括实例化资源和基于测试环境添加的虚拟资源；基于测试用例向所述测试资源发送第一测试命令，以使所述测试资源基于所述第一测试命令携带的命令参数测试待测设备并获取携带测试结果的报文；向所述测试资源发送第二测试命令，以使所述测试资源基于所述第二测试命令的命令参数执行针对所述测试结果的验证处理并得到验证结果。本申请具有能够提高测试资源的配置灵活性等优点。

公开(公告)号：CN114726800A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210239829.1

申请日：2022-03-12

申请人： 北京工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 王一鹏 ,  赵辰

IPC分类号： H04L47/2441 ,  H04L41/14 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统，该方法包括用于构建阶段和分类阶段；构建阶段包括：对已知类型的应用流量样本进行统一处理；对深度学习模型进行训练调优；通过基于模型解释的方法对训练调优后的深度学习模型进行分析，并对模型解释结果进行规则筛选，得到分类规则集；分类阶段包括：对待分类的应用流量统一处理；对待分类应用流量进行策略匹配，输出判别结果。本方法及系统通过将深度学习模型从训练数据中自动学习到的知识以带权规则的方式来表征，并在此基础上使用策略规则匹配进行应用流量分类，从而实现了高准确率、高效率的应用流量分类。

公开(公告)号：CN114726800B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210239829.1

申请日：2022-03-12

申请人： 北京工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 王一鹏 ,  赵辰

IPC分类号： H04L47/2441 ,  H04L41/14 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于模型解释的规则式应用流量分类方法及系统，该方法包括用于构建阶段和分类阶段；构建阶段包括：对已知类型的应用流量样本进行统一处理；对深度学习模型进行训练调优；通过基于模型解释的方法对训练调优后的深度学习模型进行分析，并对模型解释结果进行规则筛选，得到分类规则集；分类阶段包括：对待分类的应用流量统一处理；对待分类应用流量进行策略匹配，输出判别结果。本方法及系统通过将深度学习模型从训练数据中自动学习到的知识以带权规则的方式来表征，并在此基础上使用策略规则匹配进行应用流量分类，从而实现了高准确率、高效率的应用流量分类。