一种基于环境度量的零信任单包通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117201192A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311461257.2

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于环境度量的零信任单包通信方法及系统,引入终端所在环境中预设各环境指标度量信息所构的终端信息,构建单包认证报文进行应用,在通过用户认证信息的认证后,针对各申请业务系统所构申请策略,依次进行交集匹配、以及联系终端信息的匹配处理,获得终端对应的各目标匹配业务系统,并提供关于相应准入网络,供终端进行访问;设计方案通过扩展单包认证协议,定义基于位标识的环境度量信息交换结构,实现对终端环境度量信息的有效传递,并基于终端访问策略,支持对终端风险的评估的动态访问控制,进一步提高终端的准入控制能力,有效避免问题终端接入或访问高敏感网络或系统的风险的发生,提高整个网络安全性。

    Java静态污点分析方法及相关设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119167366A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411176029.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本公开提供一种Java静态污点分析方法及相关设备。具体包括:获取待分析的源代码;其中,所述源代码包括至少一应用程序接口;基于所述应用程序接口的功能,确定所述应用程序接口的类型;基于所述应用程序接口与动态特性的关系,标注与动态特性关联的应用程序接口为动态特性关联接口;基于所述源代码和所述动态特性关联接口,构建控制流图、函数调用图和第一图中间表示;获取被污染变量,根据所述被污染变量、所述应用程序接口的类型以及所述第一图中间表示,确定污点数据流;根据所述污点数据流和所述函数调用图,确定污染路径。采用这样的技术方案,无需编译源代码有助于节约分析成本,增加了分析结果的可读性。

    基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117061247A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311312903.9

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取DNS权威服务器的DNS响应日志;从DNS响应日志中确定第一请求地址,第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址;在第一请求地址与本地服务器地址不一致时,确定第一请求地址为第一可疑地址;利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址;根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址,利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源,能够准确地定位到劫持者的地址,并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备,易于劫持者定位的操作和分析。

    情感识别方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116611433A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310478295.2

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统,所述方法包括:获取目标文本对应的初始数据,所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的;设定所述初始数据的细粒度规则,得到所述初始数据对应不同长度的类别文本;根据所述细粒度规则和所述类别文本,确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型;将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理,得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类,确定情感识别模型,通过识别处理得到情感识别结果,由此,可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感,更好地支持情感分析应用,更好地支持舆情分析,实现对短文本的情感识别处理的技术效果。

    一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统

    公开(公告)号:CN118413449A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410496284.1

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提供一种从外侧评估递归解析器用户规模的方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据划分的用户量等级,测量并分析不同用户规模等级的递归解析器的属性特征,以得到测量结果;根据测量结果分析不同用户等级的递归解析器的属性特征,以获取递归解析器的响应时延和响应IP数量;通过属性配置模块获取递归解析器的响应时延、响应IP数量及其配置属性;获取并分析被动数据;根据递归解析器的响应时延、响应IP数量、配置属性以及被动数据,构建多属性评估模型,评估DNS递归解析器的用户规模等级。本发明可以从多维数据评估递归解析器的用户规模。

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