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公开(公告)号:CN116127964A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600947.7
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , H04L9/40 , H04W12/12
摘要: 本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括:获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库,其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号;根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组,其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在;根据第二信息组得到多个目标信息组,其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值;计算每一个目标信息组的诈骗权重值;在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下,将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时,处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118568487A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410548464.X
申请日:2024-05-06
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
摘要: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征,以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库;基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征,融合所述待融合表征和所述跨模态表征,得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上,融合罕见且细粒度的跨模态表征信息,以此提高原始表征的质量,并显著提升对特定信息的检索效率。
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公开(公告)号:CN116825137A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310802442.7
申请日:2023-07-03
摘要: 本发明属于深度合成音频检测领域技术领域,特别涉及一种基于多粒度注意力机制的深度合成音频检测方法和装置,其中,深度合成音频检测方法包括以下步骤:获取待检测音频;对待检测音频进行预处理,得到对应的频谱图;对频谱图进行多粒度特征提取,得到不同时间尺度的中间特征;对不同时间尺度的中间特征采用多粒度注意力机制进行特征融合,得到多粒度特征;将多粒度特征输入预训练好的深度合成音频检测模型中,输出对应的预测结果。本发明提供的深度合成音频检测方法多粒度注意力机制,结合深度学习技术,充分利用音频信号的时频特征,提高对不同时序的关注能力,从而提高音频检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115718835A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211370652.5
申请日:2022-11-03
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F17/16
摘要: 本申请涉及一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法及装置,其中,方法包括:在目标账号的使用阶段处于冷启动阶段的情况下,确定与目标账号的用户行为相似度达到第一阈值的对照账号;利用对照账号的对照兴趣矩阵确定目标账号的目标兴趣矩阵;利用目标兴趣矩阵在预设内容池中确定候选推荐集;利用量化因子对候选推荐集中的特征相关度进行权重调整,得到各个候选推荐数据的推荐指数;将推荐指数达到第二阈值的候选推荐数据确定为目标推荐数据,并将目标推荐数据推送给目标账号。通过对照账号来预测用户账号的兴趣矩阵,然后用兴趣矩阵选出候选推荐集,最后结合目标账号的浏览记录确定推荐数据,解决了为冷启动阶段用户推荐的内容趋于同质化的问题。
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公开(公告)号:CN117768343B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311587718.0
申请日:2023-11-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
摘要: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流,分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离;将每个出口节点流输入至自编码网络,输出对应的映射入口节点流,分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离;将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器,分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离;根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离,对候选入口节点流进行筛选,确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号:CN115080871B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210847062.0
申请日:2022-07-07
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/00
摘要: 本发明公开了一种跨社交网络社交用户对齐方法,涉及社交网络的用户关系挖掘领域。本发明为了解决现有社交用户对齐方法不能跨社交网络、计算精度低、对齐效率低的缺陷,采用如下步骤实现:采集社交网络的用户属性信息,构建用户关系拓扑图;根据边权重和节点的出入度计算节点权重;构建一阶近邻关系模型和二阶近邻关系模型,确定一阶邻居节点和二阶邻居节点,得到用户节点之间的相互关系;构建社交对齐神经网络,通过社交对齐神经网络对用户关系拓扑图中各节点进行邻居节点的信息聚合、拼接与非线性变换,得到跨社交网络的社交用户身份对齐结果。本发明主要用于通过跨社交网络对其社交用户实现用户关系挖掘。
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公开(公告)号:CN117172245A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310610786.8
申请日:2023-05-26
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要: 本发明实施例涉及一种控制方法及控制系统,所述方法包括:当检测到目标账号存在新发布的目标文章时,对所述目标文章进行引流标题的先验检测,得到先验检测结果,所述引流标题表征所述目标文章的文章类别;在所述先验检测结果满足预设条件时,对所述目标文章进行引流标题的后验检测,得到后验检测结果;根据所述先验检测结果和所述后验检测结果对所述目标账号进行分数评估,得到所述目标账号的评分结果;根据所述评分结果对所述目标账号进行控制。由此,可以实现对作者账号的调控机制限定,维护平台生态环境以及提高用户体验的技术效果。
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公开(公告)号:CN116992128A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310761657.9
申请日:2023-06-26
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/24 , G06Q10/0639
摘要: 本申请公开了一种检测推荐系统的推荐结果多样性的方法及设备,包括:获取所述推荐系统的推荐结果,并基于预设主题分类模型对所述推荐结果进行分类,以获得推荐内容的主题类别;确定推荐内容的主题类别中,相似的主题内容,通过预设情感立场检测模型进行情感立场检测;根据情感立场检测结果,计算考虑情感立场多样性的多样性评价指标。本申请的方法将情感立场维度的多样性融入到推荐系统多样性指标中,由此提出了一种考虑了情感立场多样性的推荐系统多样性检测方法。
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公开(公告)号:CN116881550A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310764113.8
申请日:2023-06-26
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06F9/445 , G06F21/56 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置,包括:对被测推荐系统,根据所述被测推荐系统的注册规则,生成用户画像,并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户;为任一用户,基于配置的交互策略,在所述本地系统执行交互;根据交互结果构建训练数据;将训练数据输入潜在特征学习模型,执行训练;对所述待检测的内容数据,输入训练好的潜在特征学习模型;统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差;取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类;根据聚类结果,判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。本申请的方法能够用于判别被测推荐系统在冷启动阶段是否被恶意操纵。
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公开(公告)号:CN116684127A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310579956.0
申请日:2023-05-23
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明公开了一种面向网络安全可解释网络数据标记方法、系统、计算设备,所述方法包括:模拟器对每一种网络攻击进行模拟,通过抓包操作获得对应的网络数据包,并在此基础上对数据进行聚类操作获得最终数据集;异常检测器对所述最终数据集的网络流量特征信息和解释器提供的部分解释结果进行统一建模,在每次与网络分析人员的交互中,确定一个可疑流量;解释器基于最大线性分离对当前所检测出可疑流量进行解释,并且向网络分析人员查询判断其是否为异常流量。本发明的优点是:充分利用解释器的计算资源,并使异常检测器可以与网络分析人员进行交互,其中通过解释器确保交互质量,最终使异常检测器模型具有适应动态网络环境的能力。
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