一种大数据驱动的选举舆情预测方法

    公开(公告)号:CN106227766A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610559551.0

    申请日:2016-07-15

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/951

    摘要: 本发明公开了一种大数据驱动的选举舆情预测方法,属于数据挖掘领域。具体为:首先,根据选举国家或地区的互联网网路使用报告和地区网站排名,挑选出大数据信息源;再对每一类信息源进行分析,构建民意预测指标;然后融合提取出的多源预测指标,形成当前互联网民众支持率;进而收集民调报告,融合报告中各年龄段人群对候选人的支持率,形成线下民调支持率值;考虑选举国家或地区人口结构构成和网民年龄分布,融合候选人互联网支持率值与线下民调支持率值,运用移动平均方法,预测下一时间节点候选人支持率值,预测结果以日频度更新。本发明具有数据源广泛、预测周期短、实时性强等特点,在舆情监控和观点分析等领域有重要的应用价值。

    舆情塑造过程分析方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114861029A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210411631.7

    申请日:2022-04-19

    发明人: 王鹏 陈志鹏 解峥

    摘要: 本发明实施例公开了舆情塑造过程分析方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标舆情事件的舆情数据以及目标舆情事件的舆情数据的发布方;根据舆情数据,确定舆情主题;根据舆情数据随时间的变化情况,将目标舆情事件划分为多个发展阶段;根据目标舆情事件在每个发展阶段的舆情数据,确定在相应发展阶段的核心议题;从在每个发展阶段的舆情数据的发布方中,识别在相应发展阶段的舆情塑造主体;根据在每个发展阶段的核心议题与舆情主题的匹配情况,对目标舆情事件在多个发展阶段的舆情塑造主体对于目标舆情事件的舆情塑造效果进行评估。基于该方法,可以实现对于舆情塑造过程的全面分析,并实现对于舆情塑造效果进行准确评估。