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公开(公告)号：CN102938769A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210475596.1
申请日：2012-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京大学
Inventor： 袁春阳 , 杜跃进 , 孙波 , 许俊峰 , 王明华 , 李青山 , 徐小琳 , 何跃鹰 , 严寒冰 , 王营康 , 郑礼雄 , 张胜利 , 李洪生 , 轩志朋 , 王永建 , 林绅文 , 杨鹏 , 王进 , 张伟 , 郭承青
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明所述的一种Domain flux僵尸网络域名检测方法，是针对僵尸网络利用domain-flux技术进行定位及隐藏的问题，提出基于域名活动特征的僵尸网络域名检测方法。其方法步骤如下：接收并解析DNS响应报文，按固定时间间隔记录域名的IP解析内容；按照二级域名及解析ip对域名进行分组，得到多个域名集合，每集合包含一到多个域名；针对每个集合，计算集合内各域名从最初出现到最后出现的时间间隔，作为域名解析有效持续时间；计算集合内，各持续时间所占总域名的最大比重；根据预先定义阈值，输出使用domain-flux技术的域名列表。
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公开(公告)号：CN113076464B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110392387.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。
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公开(公告)号：CN108305616B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810039421.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置，该方法包括，对输入待识别音频信号进行预处理；对经过预处理后的所述待识别音频信号，进行短时音频特征提取，再进行长时音频特征提取，将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上，进一步联合音频场景长时特征，可以表征复杂的音频场景信息，输入分类模型及其融合模型，进行分类和识别，输出音频场景的识别标签，其鲁棒性更强、区分性更好，且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性，识别效率高、稳定性强。
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公开(公告)号：CN111709737A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010414739.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供的比特币交易信息确定方法、装置、存储介质和电子设备，获取比特币交易痕迹信息，所述比特币交易痕迹信息中包含目标用户信息；从比特币账本中，确定与所述比特币交易痕迹信息对应的关联账本记录；根据所述目标用户信息，确定所述关联账本记录对应的交易用户信息。本申请的技术方案可以确定关联账本记录对应的交易用户信息，进而较准确地推测出比特币账本中的匿名地址对应的交易用户信息，为比特币的使用带来了方便。
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公开(公告)号：CN107967290A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710928133.9
申请日：2017-10-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/2775 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于海量科研资料的知识图谱网络构建方法及系统、介质。本方法为：解析项目库，抽取出课题的基础信息以及解析出每一课题的文档信息、课题方向；从每一课题的设定文档的标题信息中提取主题词，作为对应课题的课题关键技术；对属于相同领域的课题方向进行聚类；对于同一聚类结果中的课题，从各课题的一般任务书、需求分析说明中解析出关键技术指标，然后根据同一聚类结果中各课题的课题关键技术与关键技术指标的相关度，对课题关键技术与关键技术指标进行关联，形成每个关键技术对应若干关键技术指标；最终生成领域-课题方向-课题-关键技术-关键技术指标间的关联表，即项目库的知识图谱。本发明能分析抽取出未来技术发展趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542290A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110435765.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国互联网协会
Abstract: 本发明公开了一种垃圾邮件图像识别方法。该方法包括：将邮件图像划分为文本区域和非文本区域；将所述非文本区域从空域变换到频域，并分解为水平、垂直和对角方向的细节子图像；对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析，利用噪声连通域面积的总和与非文本区域面积的比值度量邮件图像的含噪声程度；根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值，判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。借助于本发明的技术方案，提高了通过含噪声程度进行垃圾邮件图像识别技术的识别精度。本发明还公开了一种垃圾邮件图像识别装置，包括图像区域划分模块、图像分解模块、含噪程度计算模块和图像判别模块。
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公开(公告)号：CN118331972A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410342318.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 莫荻 , 孙润涛
Abstract: 本发明提供了一种基于账本分叉的链上数字内容模拟方法及装置，适用于以太网，采用基于账本分叉，综合链下情报收集、链上数据分析、合约代码静态分析等技术，进行链上数字内容演化模拟，降低了动态NFT演化分析的手续费、运行时间等成本，通过链下情报、链上交易行为统计、源代码静态分析等方式，在对合约的功能特征进行刻画的基础上，提供集成的演化模拟分析环境，提高了操作效率。
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公开(公告)号：CN116827510A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310549108.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于多元化数据融合的虚拟货币地址实体识别方法及系统；涉及区块链应用技术领域；收集链下情报并整合形成统一结构的情报数据，用于引导虚拟货币实体特征工程的构建，将虚拟货币地址与链下实际控制实体进行关联，结合实体特征、虚拟货币交易的特定业务逻辑以及情报线索，对大量的目标实体进行深度过滤，得到可观数量的可疑实体，并采用深度搜索组合方式，得到所有符合情报线索的实体组合；基于链下多渠道情报数据与链上交易数据的关联分析，达到建立有效、快速、准确的识别出持有虚拟货币的实体的目的。
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公开(公告)号：CN116578904A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310549102.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/20 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统，涉及区块链应用技术领域；先搭建基于UTXO的区块链全节点，获取区块链的明细交易数据并进行预处理；然后进行特征构建：对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征，实体聚类分析得到实体交易特征，并构建实体交易子图；将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型；基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测；本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型，进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别，达到去匿名化的目的。
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公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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