基于公开数据源的ICT供应链关系画像

    公开(公告)号:CN112100235A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811447.2

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法,属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究,支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源,针对获取的不同类型附件,编写对应处理脚本,提取附件文本信息;后对每条数据进行结构化,抽取多维属性信息;再使用ICT产品词典过滤,构建ICT领域招投标数据库;然后结合实体匹配技术,挖掘多层级供应关系;最后进行供应链归并聚合,建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上,构建多个行业、多种产品的供应链关系画像,ICT相关采购数据覆盖率达98%,ICT供应链信息准确率达96%。

    一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106127040A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610466982.2

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: G06F21/556 G06F21/566 G06F2221/033

    Abstract: 本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置,方法包括:根据目标软件的属性值,构建软件隐私泄露行为模型;计算软件隐私泄露行为模型中每条行为路径发生隐私泄露的概率,并进一步计算得到目标软件隐私泄露的可能性;若判断获知隐私泄露可能性大于预设值,则根据每条行为路径发生隐私泄露的概率,计算得到每条行为路径发生隐私泄露的严重性,并根据每条行为路径发生隐私泄露的严重性,计算得到目标软件隐私泄露的严重性。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型,并进一步计算目标软件隐私泄露的可能性和严重性,使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算,其定量分析结果更为严谨和准确。

    一种软件测试用例自动生成方法

    公开(公告)号:CN108170613A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810190656.2

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法,包括以下步骤:步骤1、根据软件结构,分别生成包级、类级软件网络;步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度;步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构,计算各网络中节点间的依赖强度,进而确定状态概率及转移概率;步骤4、根据隐马尔可夫模型,为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法,借鉴复杂网络相关技术,提供一种从节点重要性角度出发,综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法,且结果具有较高的可信度。

    一种软件测试用例自动生成方法

    公开(公告)号:CN108170613B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201810190656.2

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法,包括以下步骤:步骤1、根据软件结构,分别生成包级、类级软件网络;步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度;步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构,计算各网络中节点间的依赖强度,进而确定状态概率及转移概率;步骤4、根据隐马尔可夫模型,为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法,借鉴复杂网络相关技术,提供一种从节点重要性角度出发,综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法,且结果具有较高的可信度。

    一种数据安全流动态势感知的方法

    公开(公告)号:CN113076355A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110381680.6

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种数据安全流动态势感知的方法,具体步骤如下,步骤一:安全数据归整聚合(1)通过数据采集探针采集多种安全审计设备日志,通过API获取数据流转过程中的数据日志,进行数据采集,将采集的数据入库到数据中台,数据中台采用大数据组件建设,(2)采用推送和拉取的方式从数据中台中提取日志数据,然后对日志数据进行数据认证,再将其发送至Flume组件,(3)Flume组件设置重要或敏感数据的数据标签和数据安全风险识别规则,对重要数据进行TAG打标,并生成新的数据入库到大数据存储组件中。本发明通过将分片化的数据归整聚合,运用多维度算法聚合分析结果,流动式呈现数据安全态势。

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