基于注意力机制的通话人识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110556114A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910684343.7

    申请日:2019-07-26

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制的说话人识别方法及装置,包括如下步骤:采集多个被测试通话人的通话录音和测试通话人的通话录音;根据所述被测试通话人对应的通话录音,建立通话人语音库;采用基于注意力的神经网络对所述被测试通话人语音进行训练,获得训练模型;存储所述测试通话人的通话录音,获得录音文件;将所述录音文件采用所述训练模型识别所述被测试通话人是否目标通话人。通过采用基于注意力的神经网络对所述被测试通话人语音进行训练,获得训练模型,采用训练模型识别所述被测试通话人,确认了拨号码对应的主人的一致性,避免了由于通话人身份被仿冒带来的通信安全隐患,进一步提高了通话过程中的信息的安全性。

    电信网络诈骗事件的剧本提取方法以及装置

    公开(公告)号:CN111858925B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010501138.5

    申请日:2020-06-04

    摘要: 本发明公开了电信网络诈骗事件的剧本提取方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本;对文本进行分句操作;提取文本中各单句的关键词;利用预先建立的BERT模型提取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本中各单句的关键词向量;基于任意两个具有相邻句序的单句的关键词向量的均值向量之间的空间距离,对两个具有相邻句序的单句进行剧情阶段的划分;获取各阶段所包含的单句的关键词作为所属的主题类别下电信网络诈骗事件中各阶段的情节特征的表示。本发明实现了对于电信网络诈骗事件剧情阶段的划分,提取出有助于识别电信网络诈骗事件的特征,从而达到精准提取电信网络诈骗事件剧本的目的。