Linux下基于特征码的恶意代码取证方法及系统

    公开(公告)号:CN105718795B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201510540091.2

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明提供了一种Linux下基于特征码的恶意代码取证方法及系统,本方法主要通过已知恶意文件及非恶意文件,提取精确的特征码,将linux系统下的文件的特征进行白名单检测后,将未知文件与WM特征规则库进行多模匹配,检测出更详细精确的结果,并给出检测取证报告。本发明同样利用了linux中注册表和启动项等信息是以文件形式保存的特点,提取启动项信息、内存信息、进程信息等,能够对其进行检测,来检出系统中存在的恶意文件。

    一种基于时间变化的恶意代码检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106570401A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201611229093.0

    申请日:2016-12-27

    CPC classification number: G06F21/562

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间变化的恶意代码检测方法及系统,包括:获取用户唯一性的标识id,以及当前时间t;基于时间t、id变量的向量函数进行计算,产生向量集合;依据所述向量集合来识别恶意代码。解决现有技术中大部分安全防护产品都是通过识别恶意代码标识向量来对恶意代码进行识别,且每次对同一恶意代码的检测向量相同,这样很难抵抗黑客的持续试探、绕过的问题。

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