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公开(公告)号：CN115811421A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211441628.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
Inventor： 雷君 , 何能强 , 仇晨悦 , 张宇鹏 , 朱文扬 , 周彧 , 季莹莹 , 严定宇 , 郑勤健 , 周昊 , 尤杰 , 张录录 , 李雪峰 , 尚程 , 杨满智 , 梁彧 , 傅强 , 王杰 , 金红 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贺铮 , 王宏宇 , 刘玲 , 张榜 , 秦佳伟 , 石桂欣
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络安全事件的监测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：当接收到安全监测系统发送的网络安全事件上报信息时，获取网络安全事件的日志信息；根据网络安全事件的日志信息，在备份信息数据库中确定与所述网络安全事件匹配的监管主体；生成与所述网络安全事件匹配的处理工单，并将所述处理工单发送至所述监管主体。本技术方案根据网络安全事件的日志信息，在备份信息数据库中确定出相匹配的监管主体，并对监管主体发送处理工单，实现了对网络安全事件的快速响应处置，缩短了网络安全事件响应处置时间。
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公开(公告)号：CN116932381A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310755129.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种小程序安全风险自动化评估方法及相关设备。所述方法包括：对小程序进行特征检测，得到若干备选特征；将所述备选特征与预先构建的安全检测特征库进行匹配，响应于确定所述安全检测特征库中存在与所述备选特征相匹配的第一特征，根据所述第一特征确定所述小程序的第一漏洞信息；其中，所述安全检测特征库包括若干第一特征；根据所述第一漏洞信息生成安全评估报告。本申请的方案，利用预先构建的安全检测特征库检测小程序中的漏洞，并从小程序中匹配与特征库相同行为的特征，从而实现针对小程序中漏洞的快速查找并获得安全评估报告，进而能够防范小程序安全，有效保护信息安全。
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公开(公告)号：CN113132346A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110244294.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明是关于一种移动应用信息窃取回传主控地址的检测方法及系统，对移动应用程序逆向反编译后用静态分析法得到应用申请的所有操作行为、操作行为的权限许可状态、程序中各函数的调用逻辑、程序外连的静态I P及URL地址，用动态监测法得到应用程序运行时外联的动态I P及URL地址，用关联分析法将得到的外连地址和黑名单地址情报库进行碰撞得到主控地址和攻击者信息，并检测出移动应用是否具有应用信息窃取行为，是否具有应用信息回传主控地址行为以及应用程序回传应用信息时机。多种方法的结合，有效提高应用信息窃取行为发现的准确性，解决了传统检测方法的不足。用加固应用脱壳技术扩大了检测范围，使其能适用于非加固类和加固类移动应用的检测。
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公开(公告)号：CN116112287B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310364357.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时空关联的网络攻击组织追踪方法与装置，包括：获取网络流量和网络资产信息；从网络流量中提取情报特征；根据网络资产信息，确定资产语义特征；将情报特征输入预设的异常检测模型中，由异常检测模型输出第一检测结果；将资产语义特征输入预设的资产检测模型中，由资产检测模型输出第二检测结果；按照五元组和数据包统计特征对网络流量进行聚类，得到多组子流量；根据时间特征，计算各组子流量的周期系数；根据第一检测结果、第二检测结果和周期系数，确定网络流量的最终检测结果。通过融合特征识别、攻击行为的周期性和网络资产特性，能够全面准确的检测攻击组织的攻击行为。
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公开(公告)号：CN116112287A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310364357.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时空关联的网络攻击组织追踪方法与装置，包括：获取网络流量和网络资产信息；从网络流量中提取情报特征；根据网络资产信息，确定资产语义特征；将情报特征输入预设的异常检测模型中，由异常检测模型输出第一检测结果；将资产语义特征输入预设的资产检测模型中，由资产检测模型输出第二检测结果；按照五元组和数据包统计特征对网络流量进行聚类，得到多组子流量；根据时间特征，计算各组子流量的周期系数；根据第一检测结果、第二检测结果和周期系数，确定网络流量的最终检测结果。通过融合特征识别、攻击行为的周期性和网络资产特性，能够全面准确的检测攻击组织的攻击行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117879969A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410168702.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：获取当前时间周期内当前时间窗口的指定源IP与目的IP对应的网络流量日志；根据网络流量日志统计在当前时间窗口源IP向目的IP发送的流量大小值，以及源IP接收的目的IP发送的流量大小值；根据源IP向目的IP发送的流量大小值、源IP接收的目的IP发送的流量大小值、流量基线与流量告警阈值，判断源IP与目的IP之间传输的流量是否异常；若确定源IP与目的IP之间传输的流量异常，则生成源IP与目的IP在当前时间窗口对应的异常告警日志；对源IP与目的IP产生的异常告警日志进行联合分析，得到分析结果，从而，提高了对风险事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116800634A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310278801.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/08 , H04L43/18 , H04L43/50 , H04L41/14 , H04L61/5007
Abstract: 本申请实施例提供一种移动应用程序的IPv6网络支持度测试方法及装置，包括：获取目标应用程序与服务器交互的数据包，将所述数据包添加于所述目标应用程序对应的目标消息池中；对所述目标消息池中的所有数据包进行解析，得到各数据包的网络协议类型；根据各数据包的网络协议类型，统计所述目标应用程序对不同类型的网络协议的支持度。通过分析与统计应用程序所产生的数据流量中IPv6数据包的占比，能够准确测试应用程序对IPv6的支持程度。
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公开(公告)号：CN115619245A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210991590.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 刘玲 , 张榜 , 贾世琳 , 秦佳伟 , 严寒冰 , 曹华平 , 郑开发 , 郭晶 , 胡俊 , 徐剑 , 饶毓 , 吕志泉 , 韩志辉 , 高川 , 吕卓航 , 贺铮 , 王宏宇 , 严定宇 , 石桂欣 , 史帅 , 尚程 , 杨满智 , 梁彧 , 傅强 , 王杰 , 孟艳青 , 冯福伟
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于数据降维方法的画像构建和分类方法及系统。方法包括：获取目标用户对应的至少一个画像维度，其中，每个所述画像维度中包括至少一个画像特征；根据每个所述画像特征生成对应的画像特征向量；根据每个所述画像特征向量生成所述目标用户的画像特征向量集；将所述画像特征向量集输入预先训练的画像分类模型中，得到所述目标用户的至少一个用户画像。本发明的方案能够对用户画像进行精确构建，从而解决现有技术对用户画像构建不全面的问题，从而通过用户画像进行全面且完善的数据分析。
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公开(公告)号：CN109960729B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
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公开(公告)号：CN112822153A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011500912.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 周昊 , 李明哲 , 徐剑 , 郭晶 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙
IPC: H04L29/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS日志的可疑威胁发现方法和系统，该方法包括：从DNS日志数据中抽取统计特征，获得特征数据；可疑域名发现，调用异常检测模型对所述特征数据进行处理，获得可疑域名；异常IP发现，对所述特征数据进行统计研判，发现异常请求IP、异常服务IP和异常解析IP。该系统包括：统计特征抽取单元，可疑域名发现单元，异常IP发现单元。本发明以层次化、插件化形式部署检测模型，能够解决威胁检测中数据量和资源量压力大的问题，有助于实现功能的可扩展性，启用多个具有不同资源特点的运算环境，并集中管理不同类型的模型插件，能够适应资源条件的变化，以便能够发现网络中的安全威胁。
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