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公开(公告)号:CN115811421A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211441628.6
申请日:2022-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
Inventor: 雷君 , 何能强 , 仇晨悦 , 张宇鹏 , 朱文扬 , 周彧 , 季莹莹 , 严定宇 , 郑勤健 , 周昊 , 尤杰 , 张录录 , 李雪峰 , 尚程 , 杨满智 , 梁彧 , 傅强 , 王杰 , 金红 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贺铮 , 王宏宇 , 刘玲 , 张榜 , 秦佳伟 , 石桂欣
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络安全事件的监测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:当接收到安全监测系统发送的网络安全事件上报信息时,获取网络安全事件的日志信息;根据网络安全事件的日志信息,在备份信息数据库中确定与所述网络安全事件匹配的监管主体;生成与所述网络安全事件匹配的处理工单,并将所述处理工单发送至所述监管主体。本技术方案根据网络安全事件的日志信息,在备份信息数据库中确定出相匹配的监管主体,并对监管主体发送处理工单,实现了对网络安全事件的快速响应处置,缩短了网络安全事件响应处置时间。
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公开(公告)号:CN115225308B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202210540565.3
申请日:2022-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括:获取预设时间攻击流量的日志数据,并对日志数据进行预处理,得到预处理数据;根据预处理数据建立关系字典,并根据关系字典构建交换矩阵模型;对交换矩阵模型进行相似度计算处理,识别出至少一个攻击团伙。无需多种类型的流量,使得攻击团伙识别的限制小、可扩展性强,因此适用于各类流量的攻击团伙识别,能够高效精确识别出攻击团伙。
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公开(公告)号:CN115225308A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210540565.3
申请日:2022-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种大规模群体攻击流量的攻击团伙识别方法及相关设备。该方法包括:获取预设时间攻击流量的日志数据,并对日志数据进行预处理,得到预处理数据;根据预处理数据建立关系字典,并根据关系字典构建交换矩阵模型;对交换矩阵模型进行相似度计算处理,识别出至少一个攻击团伙。无需多种类型的流量,使得攻击团伙识别的限制小、可扩展性强,因此适用于各类流量的攻击团伙识别,能够高效精确识别出攻击团伙。
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公开(公告)号:CN119577523A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510130013.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F18/24 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统,该方法包括:配置有害信息集合;发送访问网络的申请请求;基于申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器进行训练,拆分训练后的每个哈希函数对,将拆分的深层哈希函数和验证数组存储于数据库,响应于申请请求反馈拆分的表层哈希函数;获取网络网页的应答生成并发送表层哈希值集合进行有害内容检测;响应于表层哈希值集合的检测结果进行相应处理。本发明通过构建布隆过滤器并设置哈希函数对对关键词的表层哈希值集合进行检测,不涉及明文数据,传输不可逆的检测结果,无法还原明文数据,保护了用户隐私;还通过降低验证数组长度,提高了检测的效率、有效性与准确性。
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公开(公告)号:CN119048025A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411520017.X
申请日:2024-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 杭州蛟驰科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种跨境数据流通监管方法、平台、设备及介质,该方法包括:实时自动采集跨境数据信息和用户提供的跨境数据加密数据包,并将采集的跨境数据信息进行自动存储和对应传输;实时接收采集的跨境数据信息,并对接收的跨境数据信息进行内容提取,属性特征识别,以及数据比对分析和比对校验处理;比对校验申报的跨境流通数据信息和实际加密打包的流通数据信息得到校验结果,将处理后的跨境数据信息基于处理结果和当前对跨境数据预设的限制条件进行跨境数据流通出境或限制。该方法能有效规范跨境数据管理,增强了数据流通的安全性,降低了实时监测的难度,能实现对跨境数据流通的追溯。
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公开(公告)号:CN116932381A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310755129.2
申请日:2023-06-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种小程序安全风险自动化评估方法及相关设备。所述方法包括:对小程序进行特征检测,得到若干备选特征;将所述备选特征与预先构建的安全检测特征库进行匹配,响应于确定所述安全检测特征库中存在与所述备选特征相匹配的第一特征,根据所述第一特征确定所述小程序的第一漏洞信息;其中,所述安全检测特征库包括若干第一特征;根据所述第一漏洞信息生成安全评估报告。本申请的方案,利用预先构建的安全检测特征库检测小程序中的漏洞,并从小程序中匹配与特征库相同行为的特征,从而实现针对小程序中漏洞的快速查找并获得安全评估报告,进而能够防范小程序安全,有效保护信息安全。
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公开(公告)号:CN113177205B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202110460211.3
申请日:2021-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意应用检测系统及方法。该系统包括:采集模块,用于采集用户访问应用程序的行为记录,并从行为记录中提取与各应用程序相关的URL;用户为订购应用检测业务的用户;样本筛选模块,用于获取与各应用程序的URL匹配的应用程序样本,并从应用程序样本中筛选出待测应用程序样本;样本检测模块,用于对各应用程序的待测应用程序样本进行静态检测和/或动态检测;推送模块,用于根据静态检测结果和/或动态检测结果生成各应用程序的检测报告,并将各应用程序的检测报告通过运营商的客户管理平台推送至用户。本实施例的技术方案,可以实现无需下载额外的移动终端应用,即可有效提醒用户及时卸载已安装的恶意应用。
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公开(公告)号:CN112492059A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011288625.4
申请日:2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明涉及一种DGA域名检测模型训练方法、DGA域名检测方法、装置及存储介质,该模型训练方法包括:步骤S1,获取多个域名样本的域名信息;步骤S2,对于所述多个域名样本中的DGA域名和非DGA域名,分别根据所述域名信息中的至少一部分信息来训练用于特征提取的循环神经网络;并且,计算所述DGA域名对应的所述循环神经网络的输出与所述非DGA域名对应的所述循环神经网络的输出的比值,作为所述域名信息中的至少一部分信息的特征;步骤S3,将所述特征输入到一个分类器中进行训练,以得到DGA域名分类器,以便利用训练好的该DGA域名分类器来判断待检测域名是否来自于域名生成算法DGA。
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公开(公告)号:CN113177205A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110460211.3
申请日:2021-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意应用检测系统及方法。该系统包括:采集模块,用于采集用户访问应用程序的行为记录,并从行为记录中提取与各应用程序相关的URL;用户为订购应用检测业务的用户;样本筛选模块,用于获取与各应用程序的URL匹配的应用程序样本,并从应用程序样本中筛选出待测应用程序样本;样本检测模块,用于对各应用程序的待测应用程序样本进行静态检测和/或动态检测;推送模块,用于根据静态检测结果和/或动态检测结果生成各应用程序的检测报告,并将各应用程序的检测报告通过运营商的客户管理平台推送至用户。本实施例的技术方案,可以实现无需下载额外的移动终端应用,即可有效提醒用户及时卸载已安装的恶意应用。
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公开(公告)号:CN113132346A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110244294.2
申请日:2021-03-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明是关于一种移动应用信息窃取回传主控地址的检测方法及系统,对移动应用程序逆向反编译后用静态分析法得到应用申请的所有操作行为、操作行为的权限许可状态、程序中各函数的调用逻辑、程序外连的静态I P及URL地址,用动态监测法得到应用程序运行时外联的动态I P及URL地址,用关联分析法将得到的外连地址和黑名单地址情报库进行碰撞得到主控地址和攻击者信息,并检测出移动应用是否具有应用信息窃取行为,是否具有应用信息回传主控地址行为以及应用程序回传应用信息时机。多种方法的结合,有效提高应用信息窃取行为发现的准确性,解决了传统检测方法的不足。用加固应用脱壳技术扩大了检测范围,使其能适用于非加固类和加固类移动应用的检测。
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