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公开(公告)号：CN110830999B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910991032.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/041 , H04W12/122
Abstract: 一种呼叫处置策略的加密方法，包括：管理装置使用非对称加密算法生成公钥和私钥，并将公钥提供给通讯业务服务器上的控制装置；管理装置将诈骗电话呼叫处置策略通过公钥进行加密，策略包括可疑诈骗号码数据和可疑诈骗号段数据，其中，可疑诈骗号码数据是使用公钥加密后的可疑诈骗号码，可疑诈骗号段数据由可疑诈骗号段长度和加密后的可疑诈骗号段组成，然后将呼叫处置策略同步至控制装置；控制装置从触发至业务服务器的呼叫中提取号码，将提取号码和呼叫处置策略进行匹配，当匹配一致时，则表示该呼叫是可疑诈骗电话，对呼叫处理。本发明属于信息技术领域，能保证呼叫处置策略中可疑诈骗号码和号段数据的安全性，防止敏感数据泄露。
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公开(公告)号：CN111709472B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010543099.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种动态融合规则到诈骗行为识别模型的方法，包括：由全量通话记录生成电信通联网络：G＝{V，E，Y}，并据此构建识别诈骗行为的时空图；读取诈骗行为识别规则表中的每条规则，计算每个用户对应于每条规则的转换值；将每个用户对应于规则的转换值构成每个用户的通话特征指标向量，每个用户的通话特征指标向量即是时空图中每个用户的节点特征；构建、并训练诈骗行为识别模型，然后将待识别用户的节点特征输入至诈骗行为识别模型，并根据模型输出判断待识别用户是否是可疑诈骗行为号码。本发明属于信息技术领域，能实现规则和模型的动态融合，从而实时检测、并准确识别各种诈骗行为。
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公开(公告)号：CN110830999A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910991032.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种呼叫处置策略的加密方法，包括：管理装置使用非对称加密算法生成公钥和私钥，并将公钥提供给通讯业务服务器上的控制装置；管理装置将诈骗电话呼叫处置策略通过公钥进行加密，策略包括可疑诈骗号码数据和可疑诈骗号段数据，其中，可疑诈骗号码数据是使用公钥加密后的可疑诈骗号码，可疑诈骗号段数据由可疑诈骗号段长度和加密后的可疑诈骗号段组成，然后将呼叫处置策略同步至控制装置；控制装置从触发至业务服务器的呼叫中提取号码，将提取号码和呼叫处置策略进行匹配，当匹配一致时，则表示该呼叫是可疑诈骗电话，对呼叫处理。本发明属于信息技术领域，能保证呼叫处置策略中可疑诈骗号码和号段数据的安全性，防止敏感数据泄露。
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公开(公告)号：CN110213449A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910413883.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种漫游诈骗号码的识别方法，包括：获取所有待识别漫游号码的主叫话单，并将话单划分成多个开卡渠道-开卡时间组，然后根据待识别漫游号码的通信指标，分类确定疑似诈骗和非疑似诈骗的开卡渠道-开卡时间组，并据此计算所有待识别漫游号码的诈骗标识值，将所有诈骗标识值构成一个诈骗标识集；选取多个特征属性构成特征属性集；对所有待识别漫游号码进行M次诈骗号码的判定分类，将每次进行判定分类后获得的所有待识别漫游号码的诈骗特征分类判定值构成一个诈骗特征分类判定集；根据诈骗标识集和M个诈骗特征分类判定集，计算所有待识别漫游号码的诈骗判定值，以识别出诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能从现有话单中精确识别漫游诈骗号码。
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公开(公告)号：CN110175221A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910411018.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 利用词向量结合机器学习的垃圾短信识别方法，所述方法包括下列操作步骤：(1)根据短信特征对垃圾短信进行第一步识别；(2)根据关键词对垃圾短信进行第二步识别；(3)计算短信的短信文本向量，使用支持向量机的方法对垃圾短信进行第三步识别；(4)计算短信的静态词向量矩阵，利用卷积神经网络对垃圾短信进行第四步识别；(5)计算短信的每一个分词的动态词向量，利用卷积神经网络对垃圾短信进行第五步识别。本发明方法采用无监督和有监督相结合的垃圾短信识别方法，能大幅度提高垃圾短信的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110177179B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910410802.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图嵌入的诈骗号码识别方法，包括：基于用户在一段时间内的通话信令，计算用户的通话特征指标，并构成每个用户的通话特征指标向量，同时，提取和用户在一段时间内存在通话关系的联系人作为用户的直接邻居，构成每个用户的直接邻居组；构建、并训练识别诈骗号码的图嵌入神经网络，其输入是目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量，输出是标识目标用户号码是否是疑似诈骗号码的标签信息；将待识别的目标用户和多个关联用户的通话特征指标向量输入训练后的图嵌入神经网络，然后根据输出判断待识别的目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能基于诈骗电话“多点—点”的通联关系结构模式来实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号：CN110213724A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910412262.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种伪基站运动轨迹的识别方法，包括：从数据库中提取一段时长内的所有切换事件信令，计算每个基站在一定时间周期内的切换事件指标，并识别出疑似受伪基站设备影响的异常基站，将异常基站信息保存在异常基站识别记录表中，同时构建伪基站信息表；分别计算异常基站识别记录表中每个异常基站和伪基站信息表中每个基站之间的位置距离和发现时间差，获得异常基站识别记录表中每个异常基站的轨迹编号，然后将获得轨迹编号的异常基站信息写入伪基站信息表；根据伪基站信息表中基站的位置、发现时间和轨迹编号，获得每个伪基站的运动轨迹。本发明属于信息技术领域，能通过识别受伪基站设备影响而导致信令表现异常的基站，实现伪基站运动轨迹的准确跟踪。
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公开(公告)号：CN111641599B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010394712.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法，包括：根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量，并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分，生成新的流量文件；识别每个流量文件中的上下行流量，提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标，并构成每个流量文件的特征向量；使用随机森林模型进行建模，构建VoIP平台识别模型，输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵，输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签；将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型，并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域，能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。
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公开(公告)号：CN110175221B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910411018.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 利用词向量结合机器学习的垃圾短信识别方法，所述方法包括下列操作步骤：(1)根据短信特征对垃圾短信进行第一步识别；(2)根据关键词对垃圾短信进行第二步识别；(3)计算短信的短信文本向量，使用支持向量机的方法对垃圾短信进行第三步识别；(4)计算短信的静态词向量矩阵，利用卷积神经网络对垃圾短信进行第四步识别；(5)计算短信的每一个分词的动态词向量，利用卷积神经网络对垃圾短信进行第五步识别。本发明方法采用无监督和有监督相结合的垃圾短信识别方法，能大幅度提高垃圾短信的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110213724B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910412262.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种伪基站运动轨迹的识别方法，包括：从数据库中提取一段时长内的所有切换事件信令，计算每个基站在一定时间周期内的切换事件指标，并识别出疑似受伪基站设备影响的异常基站，将异常基站信息保存在异常基站识别记录表中，同时构建伪基站信息表；分别计算异常基站识别记录表中每个异常基站和伪基站信息表中每个基站之间的位置距离和发现时间差，获得异常基站识别记录表中每个异常基站的轨迹编号，然后将获得轨迹编号的异常基站信息写入伪基站信息表；根据伪基站信息表中基站的位置、发现时间和轨迹编号，获得每个伪基站的运动轨迹。本发明属于信息技术领域，能通过识别受伪基站设备影响而导致信令表现异常的基站，实现伪基站运动轨迹的准确跟踪。
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