一种基于时空图的诈骗号码识别方法

    公开(公告)号:CN111726460B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202010542365.2

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。

    一种诈骗群体的识别方法

    公开(公告)号:CN110188805A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910414965.8

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 一种诈骗群体的识别方法,包括有:步骤一、提取每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的通话和短信话单,分别构建通话特征向量和短信特征向量,将所有疑似诈骗号码和受害人号码的通话特征向量和短信特征向量输入诈骗行为特征提取模型,从而获得每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹;其中,诈骗特征指纹用于标识每对疑似诈骗号码和受害人号码之间的诈骗行为程度;步骤二、根据每对疑似诈骗号码和受害人号码的诈骗特征指纹,识别每两个疑似诈骗号码之间的区别度,并将相互之间区别度低的疑似诈骗号码构成一个诈骗群体。本发明属于信息技术领域,能基于通话和短信话单,全面且准确的识别由诈骗行为接近的诈骗号码所构成的诈骗群体。

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