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公开(公告)号:CN116609466A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310706108.1
申请日:2023-06-15
申请人: 国家食品安全风险评估中心
摘要: 本发明公开了一种测定果蔬制品中多种真菌毒素污染物残留量的方法,其包括步骤:将果蔬制品经乙腈‑水‑乙酸溶液或乙腈‑乙酸溶液提取后;将得到的第一次上清液与超纯水混合稀释后再进行离心处理,吸取第二次上清液;将第二次上清液加入含有13C标记的真菌毒素同位素内标混合液的内插管中,混匀后采用UPLC‑MS/MS方法测定待测果蔬制品中多种真菌毒素污染物残留。本发明采用基质稀释法,结合稳定同位素内标定量,建立了超高效液相色谱‑串联质谱法测定果蔬制品中8种真菌毒素含量的方法,该方法可校正基质效应、有效提高该方法的准确性和精密度,且该方法样品前处理步骤简便、经济实用,适用于果蔬制品中多种真菌毒素的高通量快速测定,保障食品安全。
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公开(公告)号:CN115526531A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211293727.4
申请日:2022-10-21
申请人: 国家食品安全风险评估中心
摘要: 本发明公开了一种小麦质量安全预警方法与系统,结合小麦中真菌毒素关联规则挖掘的预警方法,实现系统最主要的风险预警等相关功能。本发明的安全预警系统,简化了相关工作人员的工作量,同时在对样品毒素检测时可以利于样品已测毒素检测值对未测毒素的污染风险等级区间进行预警判断,给相关监测人员一些毒素共污染的信息。方便了用户对小麦样品数据的管理操作,实现智能录入与样品风险毒素的预测。系统的设计与数据挖掘关联规则方法的预警模型相结合,将挖掘的强关联规则应用在系统的风险预警中,完成关联规则预警模型的相关应用。
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