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公开(公告)号：CN111062647B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201911420656.8
申请日：2019-12-31
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及一种套料方法，包括在预设时间内，组合零件数据库内的零件，得到零件组合集，并将所述零件组合集放入零件组合包中，从所述零件组合包中选取零件组合，确定多个零件子集；将所述多个零件子集中的任一个所述零件子集的零件组合在待下料板材上排布，确定与所述零件子集对应的套料模板，所述多个零件子集对应生成套料模板集；根据寻优算法从所述套料模板集中为所述待下料板材选定最优套料模板；根据所述最优套料模板对所述待下料板材下料。本发明提供一种自动套料方法，满足实际生产需求，节省套料时间，提高待下料板材的材料利用率。本发明还涉及一种套料装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN110991495A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911113465.7
申请日：2019-11-14
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及生产制造过程中产品质量预测方法、系统、介质及设备，方法包括：对获取的样本数据进行数据预处理；确定关键过程；为关键过程创建关键过程预测模型；对关键过程预测模型进行训练和校正；利用关键过程预测模型进行关键过程预测，得到关键过程的预测结果；根据关键过程的预测结果创建全过程的全过程预测模型；对全过程预测模型进行训练和校正；利用全过程预测模型进行产品质量预测。本发明对产品制造过程中的关键过程进行预测，并将关键过程的预测结果作为整体产品质量预测的一个输入量，提高了产品质量预测的准确率，使得生产制造过程可控；并且便于追溯产品问题根源，从而进行工艺流程改善。
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公开(公告)号：CN110909917A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911045861.0
申请日：2019-10-30
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程系统，包括：用于获取预设时段的历史数据，根据所述历史数据进行数据挖掘分析，获得历史数据分析结果的数据挖掘模块；用于利用初始模型结合特定行业工艺模型建立特定行业的数学物理模型的工艺模型模块；用于根据所述历史数据分析结果和/或所述特定行业的数学物理模型进行优化排程的计划排程模块。本发明可以有效提高计划排程的精度，把控特定的工业环境，达到更好的应用效果。本发明还涉及一种基于数据挖掘和工艺模型的优化排程方法、介质及设备。
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公开(公告)号：CN111062647A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911420656.8
申请日：2019-12-31
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种套料方法，包括在预设时间内，组合零件数据库内的零件，得到零件组合集，并将所述零件组合集放入零件组合包中，从所述零件组合包中选取零件组合，确定多个零件子集；将所述多个零件子集中的任一个所述零件子集的零件组合在待下料板材上排布，确定与所述零件子集对应的套料模板，所述多个零件子集对应生成套料模板集；根据寻优算法从所述套料模板集中为所述待下料板材选定最优套料模板；根据所述最优套料模板对所述待下料板材下料。本发明提供一种自动套料方法，满足实际生产需求，节省套料时间，提高待下料板材的材料利用率。本发明还涉及一种套料装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN111966648B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010745505.6
申请日：2020-07-29
申请人： 国机智能科技有限公司 , 国机智能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/172
摘要： 本发明涉及一种工业数据的处理方法和电子设备，方法包括：对获取的原始工业数据采用(N0，t0，P0)形式进行标记，当N0大于设定的压缩过滤阈值N时，对标记后的原始工业数据(N0，t0，P0)进行时间轴数据压缩，得到时间位置压缩数据(N0，dT，P0)，对时间位置压缩数据(N0，dT，P0)进行位置轴数据压缩，得到位置压缩数据(N0，dT，dP)并存储，本发明提供了一种高效的工业数据的处理方法，基于工业数据的特点对工业数据进行压缩处理以此解决工业数据储存成本高、运算成本高等因素导致的制造型企业投资回报率ROI低等问题。
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公开(公告)号：CN110991495B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911113465.7
申请日：2019-11-14
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及生产制造过程中产品质量预测方法、系统、介质及设备，方法包括：对获取的样本数据进行数据预处理；确定关键过程；为关键过程创建关键过程预测模型；对关键过程预测模型进行训练和校正；利用关键过程预测模型进行关键过程预测，得到关键过程的预测结果；根据关键过程的预测结果创建全过程的全过程预测模型；对全过程预测模型进行训练和校正；利用全过程预测模型进行产品质量预测。本发明对产品制造过程中的关键过程进行预测，并将关键过程的预测结果作为整体产品质量预测的一个输入量，提高了产品质量预测的准确率，使得生产制造过程可控；并且便于追溯产品问题根源，从而进行工艺流程改善。
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公开(公告)号：CN111966648A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010745505.6
申请日：2020-07-29
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/172
摘要： 本发明涉及一种工业数据的处理方法和电子设备，方法包括：对获取的原始工业数据采用(N0，t0，P0)形式进行标记，当N0大于设定的压缩过滤阈值N时，对标记后的原始工业数据(N0，t0，P0)进行时间轴数据压缩，得到时间位置压缩数据(N0，dT，P0)，对时间位置压缩数据(N0，dT，P0)进行位置轴数据压缩，得到位置压缩数据(N0，dT，dP)并存储，本发明提供了一种高效的工业数据的处理方法，基于工业数据的特点对工业数据进行压缩处理以此解决工业数据储存成本高、运算成本高等因素导致的制造型企业投资回报率ROI低等问题。
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公开(公告)号：CN219582881U
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202320540140.2
申请日：2023-03-20
申请人： 国机智能技术研究院有限公司
IPC分类号： B25J15/00
摘要： 本实用新型涉及一种伸缩卡爪装置，属于机械手配件领域。包括：卡爪吊板、卡爪基板、卡爪扳手、多个卡爪杆和多个连接板；所述卡爪吊板设置在所述卡爪基板上方，多个所述连接板上下两端一一对应连接所述卡爪吊板和所述卡爪基板，所述卡爪扳手转动安装在所述卡爪基板上，所述卡爪杆可伸缩地贯穿所述卡爪基板侧壁。本实用新型有利于通过伸缩卡爪在水下对工件进行搬运。
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