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公开(公告)号:CN118940735A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410959271.3
申请日:2024-07-17
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F40/18 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于导入excel与三维模型互补的变电站工程方法,包括如下步骤:S1将所述工程按照初步设计规划,将工程划分为多个分支工程的步骤;S2收集历史的工程完成进度时间表,以及物料属性及造价,构建物料属性表及造价表,构建时间、物料属性、造价的数据;S3完成数据到每一个子工程、区块工程、细节工程的映射,并完成多个分离分支的进行工程施工可视化进程模拟;S4接着构建双模态深度学习人工智能模型,用于修改所述初步设计规划。本发明的实现了可视化工程进程的模拟,提高了工程进度的直观可分析性,同时为工程施工设计的优化、工程综合评价提供可视化的、便捷的参考。
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公开(公告)号:CN118940735B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202410959271.3
申请日:2024-07-17
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F40/18 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于导入excel与三维模型互补的变电站工程方法,包括如下步骤:S1将所述工程按照初步设计规划,将工程划分为多个分支工程的步骤;S2收集历史的工程完成进度时间表,以及物料属性及造价,构建物料属性表及造价表,构建时间、物料属性、造价的数据;S3完成数据到每一个子工程、区块工程、细节工程的映射,并完成多个分离分支的进行工程施工可视化进程模拟;S4接着构建双模态深度学习人工智能模型,用于修改所述初步设计规划。本发明的实现了可视化工程进程的模拟,提高了工程进度的直观可分析性,同时为工程施工设计的优化、工程综合评价提供可视化的、便捷的参考。
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