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公开(公告)号:CN110969096A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911079679.7
申请日:2019-11-07
申请人: 国电南京自动化股份有限公司 , 江苏国电南自海吉科技有限公司 , 安徽华电六安电厂有限公司
摘要: 本发明涉及基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法,其特征在于:使用基于小波分析和建立粒子群优化(PSO)最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法来诊断电机故障类型,该方法以小波分析的提取信号为输入,使用LS-SVM建立非线性系统模型并输出故障类型,通过输出反馈和偏差校正减少预测误差,由PSO滚动优化获得非线性系统的控制量,在非线性系统数学模型未知的情况下设计出有效地准确判断出故障模式。经过测试,将PSO-LS-SVM算法和小波分析用于电机的故障诊断,结果明显优于SVM算法和之前的神经网络在电机的故障诊断的应用,不仅更快地收敛于最优解,而且很大程度地提高了电机故障诊断的精度。
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公开(公告)号:CN110220999A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910617987.4
申请日:2019-07-10
摘要: 本发明公开一种变压器油中色谱柱自动反吹扫活化装置,包括载气阀、稳压阀、压力传感器、入口三通电磁阀、六通阀、定量管、色谱柱、气体传感器、出口三通电磁阀、色谱柱温度控制系统;载气阀OUT接口与稳压阀入口连接,稳压阀出口分别与压力传感器、出口三通电磁阀NO接口、入口三通电磁阀NC接口连接,出口三通电磁阀IN接口与六通阀Ⅴ接口连接,六通阀接口Ⅲ、Ⅵ连接,六通阀接口Ⅳ与色谱柱入口连接,色谱柱出口与气体传感器入口连接,气体传感器出口与入口三通电磁阀IN接口连接。本装置可以延长色谱柱的使用寿命,提高分离效率,减少色谱柱更换周期,提高装置工作效率,降低装置运行成本。
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公开(公告)号:CN110058103A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910432952.3
申请日:2019-05-23
申请人: 国电南京自动化股份有限公司 , 江苏国电南自海吉科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于Vxworks平台的变压器智能故障诊断系统,其特征在于:根据变压器的类型在不同监测部位上安装相应的传感器,完成对变压器各特征量的多路采集,采用蚁群优化的最小二乘支持向量机、三比值、最优二叉树、案例推理等算法相结合的综合故障诊断方法,提高故障诊断的准确性,采用支持向量机聚类算法进行状态评估,优化层次分析法进行风险分析,最后根据故障诊断、状态评估、风险分析结果作为输入特征量,生成优化的检修决策,从而实现对变压器从故障诊断、状态评估、风险分析到检修决策等诊断分析流程的一体化,提高对变压器的管理水平和效益。本发明同时可以监测多台变压器、支持多种通信规约,满足对变压器状态检修的需求。
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公开(公告)号:CN112326823A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011171933.9
申请日:2020-10-28
申请人: 国电南京自动化股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种监测变压器的油中气体在线监测装置,包括监测智能单元、色谱单元、制气单元以及能连接多个变压器的油气分离单元;所述监测智能单元分别与色谱单元、油气分离单元和制气单元电气连接;所述油气分离单元通过气管分别与色谱单元和制气单元相连接;所述色谱单元和制气单元相连接,相较于现有技术,本发明可以通过一套设备对多台变压器进行监测,大幅的降低了监测成本,减少了资源的浪费。
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