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公开(公告)号：CN109557467A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811454001.8
申请日：2018-11-30
申请人： 国电南京自动化股份有限公司 , 江苏国电南自海吉科技有限公司 , 华电青岛发电有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明涉及一种基于VxWorks平台适用于多种电机的智能故障诊断系统，其特征在于：根据电机的类型在不同监测部位上安装相应的传感器，完成对多种类型电机的电流信号、振动信号、温度信号以及加速度信号等特征量的多路采集。经过对多种特征量进行融合处理后，根据这些特征量采用随机森林、蚁群优化的最小二乘支持向量机、最优二叉树、案例推理等算法相结合的综合故障诊断方法，提高了故障诊断的准确性，最后生成故障诊断报告。本发明采用具有高可靠性、可裁剪性以及高实时性的操作系统，具有WebServer服务、支持多种通信规约和易安装维护等特点，满足对电机状态检修的需求。
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公开(公告)号：CN110969096A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911079679.7
申请日：2019-11-07
申请人： 国电南京自动化股份有限公司 , 江苏国电南自海吉科技有限公司 , 安徽华电六安电厂有限公司
摘要： 本发明涉及基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法，其特征在于：使用基于小波分析和建立粒子群优化(PSO)最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法来诊断电机故障类型，该方法以小波分析的提取信号为输入，使用LS-SVM建立非线性系统模型并输出故障类型,通过输出反馈和偏差校正减少预测误差,由PSO滚动优化获得非线性系统的控制量，在非线性系统数学模型未知的情况下设计出有效地准确判断出故障模式。经过测试，将PSO-LS-SVM算法和小波分析用于电机的故障诊断，结果明显优于SVM算法和之前的神经网络在电机的故障诊断的应用，不仅更快地收敛于最优解，而且很大程度地提高了电机故障诊断的精度。
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公开(公告)号：CN110058103A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910432952.3
申请日：2019-05-23
申请人： 国电南京自动化股份有限公司 , 江苏国电南自海吉科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于Vxworks平台的变压器智能故障诊断系统，其特征在于：根据变压器的类型在不同监测部位上安装相应的传感器，完成对变压器各特征量的多路采集，采用蚁群优化的最小二乘支持向量机、三比值、最优二叉树、案例推理等算法相结合的综合故障诊断方法，提高故障诊断的准确性，采用支持向量机聚类算法进行状态评估，优化层次分析法进行风险分析，最后根据故障诊断、状态评估、风险分析结果作为输入特征量，生成优化的检修决策，从而实现对变压器从故障诊断、状态评估、风险分析到检修决策等诊断分析流程的一体化，提高对变压器的管理水平和效益。本发明同时可以监测多台变压器、支持多种通信规约，满足对变压器状态检修的需求。
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公开(公告)号：CN207424224U
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201721459891.2
申请日：2017-11-03
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司 , 国电南京自动化股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种具备在线监测交流窜入直流电源系统功能的装置，由触摸显示板、数据处理板、电源板构成，电源板焊接安装在数据处理板上，触摸显示板、数据处理板通过导线连接并安装在元件盒内，数据处理板由单片机模块、AD采样模块、模拟信号处理模块、RS485通讯模块、RS232通讯模块、继电器输出控制模块组成，数据处理板有直流母线电压接口、RS485通讯接口、RS232通讯接口、继电器输出接口。本实用新型可实时监测直流母线的运行状态，包括：交流窜入、直流电压，为直流系统的检修和维护提供依据。
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公开(公告)号：CN114609462B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210285348.4
申请日：2022-03-22
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型，属于故障监测技术领域，用于解决现有的电力系统中对于电气设备的监测方式多样，监测诊断处理的方式较为复杂，监测方式对于不同电气设备的适用度不高，监测效率低下的问题，所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块；所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定；所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元，本发明的诊断模型能够对大多数电气设备具备适用性，降低了电力系统对电气设备预警诊断的难度，提高了预警诊断的效率。
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公开(公告)号：CN115099658A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210785835.7
申请日：2022-07-04
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了基于多源异构数据的数字电厂电气设备智能评估诊断系统，属于技术设备评估技术领域，解决了现有技术中电气设备在运行过程中仅仅考虑生产影响导致评估的效率低下且不准确，将当前运行的电气设备进行分析，判断当前电气设备的生产状态是否正常，提高了电气设备评估的准确性能；将电气设备在运行过程中的调配使用进行分析，从而判断电气设备的调配使用是否正常，提高了电气设备评估的准确性，同时能够为设备状态评估提供重要依据；通过生产数据和管理数据分析将电气设备进行评估，将生产影响和管理影响考虑在内，提高了评估的准确性能。
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公开(公告)号：CN114640173A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210233286.2
申请日：2022-03-10
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多特征量的变压器和发电机的预警模型，属于电力领域，用于解决现有电气设备故障诊断方式单一、维护成本高和无法实时监测的问题，包括环境监测模块、故障判定模块、智能预警模块和区域划分模块，所述区域划分模块用于对变压器或发电机所在的区域进行划分，所述环境监测模块用于对变压器或发电机所在区域的环境情况进行监测，智能预警模块结合预警模型用于对变压器或发电机的实时运行数据进行智能预警，故障判定模块结合环境偏差值和运行偏差值用于对监测区域内变压器或发电机在监测时段中的运行状况进行故障判定，本发明提前发现电气设备的安全隐患并预警，降低成本，为实现电气设备全寿命周期管理提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN113268552A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110590832.3
申请日：2021-05-28
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F30/27 , G06K9/62 , G08B21/18
摘要： 本发明提供了一种基于局部敏感哈希的发电机设备隐患预警方法。所述方法包括：获取训练数据构建多维样本空间；构建哈希函数族；从中随机选取哈希函数对样本点数据进行处理，得到数据的映射向量；把具有相同映射向量的样本点划分到一个数据类；把具有相同样本点的数据类进行合并；记录合并后每一个数据类的特征信息并存储到数据库中；对于新接收的实时数据，遍历所有的数据类，并尝试划分到某个类中；如果新的样本数据不属于任何一个类，则认为该数据代表某种潜在的故障征兆。所述系统包括：训练数据获取模块；数据处理及工况识别模块；数据库；实时数据接收模块；实时数据分析模块；隐患预警输出模块。
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公开(公告)号：CN114609046B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210417499.0
申请日：2022-04-20
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
IPC分类号： G01N21/17 , G01N21/3504 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种变压器油中气体高精度光声光谱监测方法，属于电力领域，用于解决当前对变压器油中气体的监测仅限于分子量、浓度系数等数据的问题，方法包括具体如下：通过声谱监测模块对变压器油中气体进行声谱监测，得到变压器油中不同溶解气体的气体偏差值和声谱偏差值并发送至状态诊断模块；利用状态诊断模块对变压器油的工作状态进行诊断，结合气体偏差值和声谱偏差值得到变压器油中不同溶解气体的状态诊断值并发送至健康评估模块；健康评估模块对变压器油的健康状态进行评估，本发明对变压器油中气体的光声光谱数据进行高精度监测，从而实现对变压器油健康状况的智能诊断。
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公开(公告)号：CN113657268B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110939983.5
申请日：2021-08-13
申请人： 江苏国电南自海吉科技有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F123/00
摘要： 本发明公开了一种应用于风电机组齿轮箱故障诊断的信号自动分解方法，包括如下步骤：步骤1：获取齿轮箱高速轴齿轮故障振动信号；步骤2：对故障振动信号进行VMD分解，分成高频信号和低频信号；步骤3：计算高频信号和低频信号之间的依赖指数和中心频率差异度；步骤4：确定分解模态；步骤5：更新信号；步骤6：循环步骤2‑步骤5，直至不存在欠分解和过分解问题，迭代终止；步骤7：输出信号分解过程中的所有分解模态，完成信号自动分解。本发明通过依赖指数和中心频率差异度，使信号能达到自动分解的效果，并对分解后的模态进行多维度评价后选择一个能代表原始信号的一个模态信号进行故障特征提取，达到故障诊断的目的，提高效率，适用性强。
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