公开(公告)号：CN118376876A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410511430.3

申请日：2024-04-26

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国华(乳山)新能源有限公司

Inventor： 汤海宁 ,  王林 ,  刘宇 ,  张泽成 ,  何宏建 ,  荣帆 ,  杨静 ,  刘亮亮 ,  李康明

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了一种风电场汇集线路两相接地故障的故障测距方法、系统，包括：在保护安装处持续监测风电场汇集线路风机侧的电气量，当其中一相电压低于预设值时表示故障发生；通过测量阻抗构建故障距离测量模型；利用风机侧换流器和柔性直流换流器均采用一直负序电流的特性，通过保护安装处零序电流和零序电压来表示故障点零序电流；计算故障距离，如果连续多个采样点差分值都小于预设阈值，则输出故障距离。本发明不受过渡电阻影响，无需占用通信通道，能够满足汇集线路故障测距需求。

公开(公告)号：CN119886415A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411858930.0

申请日：2024-12-17

Applicant: 国家电网有限公司华北分部 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 刘宇 ,  史普鑫 ,  徐丹蕾 ,  汪姝君 ,  蒋纯冰 ,  李子润 ,  黄华震 ,  牛方明 ,  王国成 ,  史沛然 ,  刘俊伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F18/23 ,  H02J3/00 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的短期负荷预测方法，具体步骤为：(1)多维实时数据输入与特征处理；(2)基于LSTM开展短期负荷预测；(3)基于历史数据的偶然性事件的模式识别与聚类分析；(4)针对特定偶然事件的周期识别与定位；(5)偶然性事件的周期数据的模式特性曲线生成；(6)基于不同模式特性曲线对短期负荷预测结果进行修正；(7)输出修正后的短期负荷预测结果。通过短期负荷预测模型与偶然性事件模式识别、定位与周期识别相互依托，配套使用，可以更加高效精准的基于不同类型事件对预测结果进行修正，有效提高了短期负荷预测的准确性和有效性。