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公开(公告)号:CN119204515A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411240785.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了考虑用户充电行为特性的电动汽车可调潜力计算方法及系统,包括:通过分析不同用户的充电行为特性建立电动汽车不同充电行为特性的详细边界模型,并基于闵可夫斯基求和理论对电动汽车参数进行聚合;根据电动汽车不同充电行为特性的详细边界模型利用PSO‑LSTM算法对聚合的电动汽车参数进行预测;针对用户意愿的不确定性建立基于后悔理论的三支决策模型并考虑用户意愿建立自调度模型,基于预测的电动汽车参数以及自调度模型计算电动汽车集群可调度潜力,使电动汽车集群可以更好的实现负荷削峰填谷和提供备用容量。
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公开(公告)号:CN119624165A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411532939.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多特征充电负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史负荷样本数据集,对所述历史负荷样本数据集进行预处理,得到完备数据集;对所述完备数据集利用第一优化算法和第二优化算法进行优化,得到训练参数;利用所述训练参数构建预测模型,根据所述预测模型对负荷进行预测,得到预测结果,对所述预测结果进行数据分析,提高了预测准确性和稳定性,为充电负荷的精确预测提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN119624095A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411532929.9
申请日:2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源充电运营平台分析方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取新能源充电相关数据,根据新能源充电相关数据建立营销活动分析模型;利用营销活动分析模型分析评估营销活动的风险情况,包括:构建风险指标,对风险指标进行风险归并与计算;依据总评估判定规则,对风险指标的归并与计算结果进行判定,生成包含所有风险指标和总体风险评级的评估报告。本发明构建有效的营销活动分析模型,同时开发潜在风险识别模块,实时预警营销风险,实现从资金损失风险、拉新能力和盈利能力三个维度的综合评估,最终生成全面包含所有指标和总体风险评级的评估报告,为新能源充电运营平台的营销策略提供了科学依据和决策支持。
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公开(公告)号:CN116960958B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202310907177.9
申请日:2023-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网中电动汽车充电负荷预测方法及装置,方法具体包括如下步骤:获取预设的交通路网仿真动态模拟模型;结合交通路网仿真动态模拟模型,确定各电动汽车的出行行为,并给出电动汽车的起始及终点矩阵;分析电动汽车的出行代价,基于最小出行成本策略,结合起始及终点矩阵,获取各电动汽车的行驶路径信息;基于各电动汽车的行驶路径信息,分析并确定各电动汽车的充电预期,并结合电动汽车充电站信息,完成配电网中电动汽车充电负荷的预测。通过分析出行行为、出行代价、充电预期及充电站等信息,结合数据驱动和模型驱动,高效、精准的实现了电动汽车在配电网中充电负荷的预测。
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公开(公告)号:CN116960958A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310907177.9
申请日:2023-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网中电动汽车充电负荷预测方法及装置,方法具体包括如下步骤:获取预设的交通路网仿真动态模拟模型;结合交通路网仿真动态模拟模型,确定各电动汽车的出行行为,并给出电动汽车的起始及终点矩阵;分析电动汽车的出行代价,基于最小出行成本策略,结合起始及终点矩阵,获取各电动汽车的行驶路径信息;基于各电动汽车的行驶路径信息,分析并确定各电动汽车的充电预期,并结合电动汽车充电站信息,完成配电网中电动汽车充电负荷的预测。通过分析出行行为、出行代价、充电预期及充电站等信息,结合数据驱动和模型驱动,高效、精准的实现了电动汽车在配电网中充电负荷的预测。
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