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公开(公告)号:CN116977795A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311093950.9
申请日:2023-08-28
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种变电站数字表计检测网络模型压缩方法和系统,该方法包括:采集变电站数字表计样本图像,预处理后形成训练集;利用训练集训练基于改进的YOLOV5算法的网络模型,得到变电站数字表计检测模型;通过局部搜索算法求取置换矩阵P,重新排列模型中的权重矩阵W;通过SR‑C退火量化算法求取近似表示权重矩阵W的质心码本C和代码B;通过优化算法微调质心码本C;将质心码本C和代码B作为压缩后的模型部署在边缘设备上,利用该模型对变电站数字表计进行识别。本发明能够大幅度削减数字表计模型占据的存储空间,节省边缘设备的计算资源。