公开(公告)号：CN114252835A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111376191.8

申请日：2021-11-19

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 陈新贺 ,  胡江溢 ,  朱东升 ,  叶剑斌 ,  艾臻 ,  汪翊节 ,  储鹏飞 ,  王华 ,  汪锐 ,  戴睿 ,  刘春芳 ,  牛惠宁

IPC: G01R35/02

Abstract: 本发明公开了一种电压互感器计量性能评估方法、系统及可读存储介质，本发明基于采集的被监测电压互感器和参比电压互感器数据，计算被监测电压互感器的运行误差、运行误差变差、运行偏差和运行偏差变差，实现在线对被监测电压互感器进行计量性能评估，可以准确、动态、实时的评估电压互感器计量性能的可靠性和稳定性，进而保证电压互感器安全、稳定、准确运行，减少停电检修计划，减轻检测人员工作量，提升发现电压互感器计量性能问题的及时性，从而对电压互感器计量性能故障进行动态控制。

公开(公告)号：CN113868947A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111125164.3

申请日：2021-09-24

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 朱东升 ,  叶剑斌 ,  汪亮 ,  陈新贺 ,  宋剑 ,  汪锐 ,  凌璐 ,  赵兴旺 ,  张亮 ,  孟庆永 ,  汪翊节 ,  管振华

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种智能电能表寿命预测方法及装置，根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型；根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数；通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值；通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值；将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值。本发明通过计算当前寿命与剩余寿命来预测智能电能表的寿命值，提高了预测准确度，根据智能电能表的属性值，进行分簇计算，提高了预测的精确度。

公开(公告)号：CN115393572A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210926831.6

申请日：2022-08-03

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 朱东升 ,  彭楚宁 ,  叶剑斌 ,  葛得辉 ,  汪亮 ,  杜新纲 ,  宋剑 ,  李捷 ,  汪锐 ,  艾臻 ,  储鹏飞 ,  管振华 ,  王彩霞

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电力营销现场作业操作动态检测方法及装置，其方法包括：获取电力影响现场作业的当前时序场景图像；基于Retinex理论对当前时序场景图像进行预处理；基于预构建的动态检测模型对预处理后的当前时序场景图像进行关键数据提取；根据关键数据生成用于描述运动的几何特征；根据几何特征判断电力营销现场作业操作是否违规；本发明通过基于LSTM及知识蒸馏技术训练出轻量级的动态检测模型对电力营销现场作业的违规操作开展监测，能够有效解决当前检测模型中存在的检测时间延迟较久、模型精度不太够、模型部署费时费力等问题。

公开(公告)号：CN119515339A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411372563.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 李翀 ,  申洪涛 ,  郭聚川 ,  孙胜博 ,  王浩 ,  马红明 ,  王毅 ,  孙晓腾 ,  汪亮 ,  汪锐 ,  尹飞鸿

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的计量生产设备故障预测与状态评价方法，涉及生产设备故障预测技术领域，包括通过设定一个低于预警阈值的劣化系数越线值，分析计量生产设备的设备劣化系数从劣化系数越线值到预警阈值的时间，获得故障预测时长，当计量生产设备的设备劣化系数超过劣化系数越线值时，对故障预测时长进行显示；通过当计量生产设备的设备劣化系数超过劣化系数越线值时，显示计算出的故障预测时长，通过精确计算故障预测时长，提前预知设备可能发生故障的时间点，为设备的预防性维护提供准确的时间参考，减少因突发故障导致的停机时间，通过及时维护，确保设备持续稳定运行。

公开(公告)号：CN114925950A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210257656.6

申请日：2022-03-16

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 张洋瑞 ,  陶鹏 ,  申洪涛 ,  张超 ,  赵俊鹏 ,  贾永良 ,  赵兴旺 ,  汪锐

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27

Abstract: 本申请公开了一种台区线损智能诊断方法、装置、存储介质以及终端，涉及电机数据分析技术领域。首先采集台区的电网数据，根据电网数据分析台区的线损信息；再基于预设线损指标区间以及线损信息判断台区的线损是否为异常线损；最终若台区的线损为异常线损，则基于线损异常诊断模型分析电网数据，以及确定导致台区的线损为异常线损的异常因素。由于本申请首先通过全面采集的电网信息分析出台区的线损信息，后以线损指标区间为依据判断出当前的线损是否异常，最后基于异常诊断模型确定出线损异常的因素，通过全面的信息采集实现了准确计量线损量，并且根据提前搭建好的模型自动分析出线损异常的因素，减少人工分析成分，提高线损分析的效率。