低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114971053A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210635589.7

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明提供一种低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置,该方法包括:根据采集到的低压台区网络内各台区对应的历史线损率数据与历史电气特征量数据,筛选出每个台区中与线损率强相关的目标电气特征量数据;根据每个台区的目标电气特征量数据及采集的地理信息进行图信号处理,获得各台区的时空特征矩阵;根据每个时空特征矩阵输入对应台区的预设神经网络模型后的输出结果和对应台区的历史线损率数据,更新各台区的预设神经网络模型的权重,满足训练停止条件时,获得每个台区训练好的线损率在线预测模型。本发明提供的模型训练方法可以得到全面准确的台区线损率在线预测模型,进而实现对低压台区网络中每个台区进行线损率的准确在线预测。

    光伏出力数据采集方法、集中器及存储介质

    公开(公告)号:CN116962912A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310807595.0

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明提供一种光伏出力数据采集方法、集中器及存储介质。该方法包括:向光伏分区中的任意一个光伏节点发送遍历指令;其中,对于任意一个光伏节点,若接收到遍历指令,则按照预设的传输规则,将遍历指令和目标光伏出力数据传输至下一个光伏节点,目标光伏出力数据包括该光伏节点的光伏出力数据和该光伏节点接收的其他光伏节点的光伏出力数据;根据传输规则,从光伏分区中选择至少一个光伏节点作为抄读节点,并向抄读节点发送抄读指令;接收每个抄读节点根据抄读指令发送的目标光伏出力数据;基于目标光伏出力数据,获得所有光伏节点的光伏出力数据。本发明能够提高光伏出力数据的采集效率。

    基于云计算的企业电力能效评价方法

    公开(公告)号:CN114881412A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210343298.0

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供了基于云计算的企业电力能效评价方法,属于能效分析技术领域,包括:将经济效益、技术效益、管理效益和环境效益设定四个能效指标;根据相应的能效指标在工业企业各设备之间设定第一影响因子。将设备在运行过程中的能源输入、参数选择、成品转化和废料产出实时通过网络上传;将能源输入、参数选择、成品转化和废料产出上设定第二影响因子。以相应的能效指标为基础,通过相关的第二影响因子和第一影响因子确定出能效单元;将四个能效指标相对应的能效单元进行整合形成能效结果。本发明提供的基于云计算的企业电力能效评价方法能够反映出与能效指标相关的能效水平,从而为后续的能效优化提出了准确的数据支持。

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