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公开(公告)号：CN116093956A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211731002.9
申请日：2022-12-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 陆震军 , 张波 , 甘业平 , 白云龙 , 郑元杰 , 张卫国 , 张良 , 孙广明 , 宋杰 , 邓风平 , 朱庆 , 余洋 , 刘永春 , 蔡华 , 岳鹏 , 顾琳琳 , 郑红娟 , 孙季泽 , 张宇峰 , 林慧婕 , 王勇 , 邢思浩 , 周材
IPC分类号： H02J3/14 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质，其方法包括响应于接收到用户的电力负荷控制请求，获取用户的电力管理合约以及目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息；对目标时段内电力系统的中各电力负载的用电信息进行预处理生成目标预处理数据；将目标预处理数据输入训练好的负荷供电管理模型，获取目标时段内电力系统的中各电力负载的供电信息；根据用户的电力管理合约确定其目标电力负载，根据供电信息对目标电力负载进行供电；本发明能够解决现有技术中电能分配难以精确到个体用户，电能利用效率不够高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116128222A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211721800.3
申请日：2022-12-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了充电站优化选址的方法及系统，根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据，每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率；在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分，获得多个需求网格；根据每辆电动汽车的经纬度坐标，对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化，得到不同时刻不同需求网格的充电概率；计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布；将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格，得到供给网格；基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布，获取每个需求网格的剩余需求；根据每个需求网格的剩余需求，分配待安装的充电桩。
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公开(公告)号：CN116109065A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211589484.9
申请日：2022-12-12
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于园区的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设需求，确定负荷管理范围，负荷管理范围包括目标园区以及管理时间；获取目标园区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据与管理时间，确定高负荷区域与样本数据；根据样本数据，建立高负荷区域的负荷预测模型；根据负荷预测模型与当前时间状态，确定负荷预测数据；根据负荷预测数据，确定高负荷区域是否出现负荷异常；在高负荷区域出现负荷异常时，根据用户用电习惯，生成限电策略，对高负荷区域进行负荷管理。通过上述方式，重点对高负荷区域进行管理，在出现超负荷时，有效控制电力系统负荷的增长，降低对用户正常用电的影响。
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公开(公告)号：CN112124135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117527245A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210899299.3
申请日：2022-07-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种能碳数据安全处理方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收能碳数据明文；采用轻量级加密算法对能碳数据明文进行处理，获得第一数据密文，并将第一数据密文上传至区块链进行存储；对第一数据密文进行解密和验证处理，响应于第一数据密文验证成功后，通过智能合约对解密获得的能碳数据明文进行加密处理，获得第二数据密文；对第二数据密文进行处理，并将获得的结果发送至负荷节点。本申请基于双层加密架构，即先对能碳数据明文进行轻量级加密处理，解密验证后再次对能碳数据明文进行加密处理的形式，具有数据安全性高、可扩展性强、数据可信化的优点。
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公开(公告)号：CN115659585A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211120435.0
申请日：2022-09-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种计及需求响应的微能网低碳协同调度方法、装置、存储器及设备，属于微能网优化调度技术领域，该方法包括：考虑分布式电源、热电联产机组、燃气锅炉、储能设备以及电转气装置等设备，建立目标微能网聚合单元模型；构建考虑目标微能网运行成本以及碳排放成本的目标函数；以功率平衡约束、系统与上级主网交互约束、机组设备约束以及储能设备约束为约束条件，对目标函数进行求解，得到目标微能网中各个设备的出力，并根据各个设备的出力对目标微能网进行优化调度；本发明能够对微能网进行优化调度，降低系统运行成本，提高系统的经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN112766579B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110089833.X
申请日：2021-01-22
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，方法包括：从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据，按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值；利用主分量分析法进行性能指标筛选，利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；利用预设的权重自适应修正模型，求解得到各性能指标的最终权重；根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测更加准确，从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号：CN117424244A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311151503.4
申请日：2023-09-07
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了楼宇群协同调峰策略及系统，包括：依据电网负荷数据，获取调峰目标信息，下发调峰目标指令；搭建用能互补的楼宇群能源系统协同调峰架构；通过实时供需比获取动态收益价格，建立供需比价格模型；楼宇群依据供需比价格模型参与电网调峰交易，建立考虑综合需求响应的楼宇群用能互济协同调峰模型；求解楼宇群用能互济协同调峰模型，得到考虑综合需求响应的楼宇群协同调峰策略。本发明方案能够调动大规模用户群广泛参与需求响应，积极响应电网调度信号，充分发挥资源调度潜力，在满足电网调度需求的同时，可达到节省楼宇运行经济成本的经济效益与充分调度楼宇资源潜力的效率提升。
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公开(公告)号：CN117251758A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310942600.9
申请日：2023-07-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了基于多元特征和Bagging集成学习模型的负荷识别方法及系统包括，获取电器负荷信号，并对负荷信号进行特征提取；基于特征提取结果构建电力负荷数据指纹特征库，将电力负荷数据指纹特征库结合Bagging集成学习模型进行分类学习，得到电器负荷识别分类模型；根据电器负荷识别分类模型对电器负荷信号进行识别。本发明构造了基于后端融合的集成学习Bagging算法来进行负荷识别，能够显著提升负荷预测的精度。
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