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公开(公告)号：CN115907822A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211488712.3
申请日：2022-11-25
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 束蛟 , 张思 , 张琪培 , 虞殷树 , 谢峰 , 王伟 , 陆继翔 , 严晴 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 朱耿 , 陈东海 , 王波 , 蒋正威 , 贺旭 , 王晴 , 朱晓杰 , 黄亮 , 周洋 , 周宏辉 , 张静 , 胡真瑜 , 叶海强
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种考虑区域及经济影响的负荷特征指标关联性挖掘方法及系统，所述挖掘方法包括获取待挖掘的负荷数据的信息数据流；根据信息数据流的地理信息，获取对应地理信息的经济特征数据和气象特征数据；建立数据库，将所获得的数据依照地理位置的行政区域划分分层级存储入数据库；从数据库中选取用于关联规则的主数据；关联规则挖掘。采用本发明所发表的数据挖掘方法，利用规则关联挖掘技术，可以对系统电力需求进行大数据梳理，掌握电网的电能结构和电力需求，解决传统的电力负荷分析方法评价指标单一的缺憾，实现在规则关联挖掘的过程中的自动化处理，在负荷预测工作中帮助构建经济特征，提高负荷预测系统的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115775073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480945.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 谢峰 , 张思 , 张琪培 , 朱耿 , 束蛟 , 伍林 , 旷文腾 , 王伟 , 陆继翔 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 章杜锡 , 张静 , 胡真瑜 , 蔡振华 , 张志雄 , 胡海 , 叶海强
摘要： 本发明公开了一种母线负荷预测自动跟随电网运行方式调整方法，包括负荷模型选择模块和母线负荷预测模块，负荷模型选择模块，用于在电网运行方式调整后，以动作的方式，从多种候选组合的母线负荷预测模型中选择预测效果最好的预测模型；母线负荷预测模块，用于根据气象，历史统计等特征预测未来时间段内的母线负荷。本发明能够在满足配电网动态重构实时性要求的前提下，实现随运行方式变化的负荷预测数据自动跟随计算功能，满足母线负荷预测的即时性。
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公开(公告)号：CN114077674A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111279160.0
申请日：2021-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱数据优化方法及系统，本发明的方法首先利用深度学习方法，对领域高质量短语进行自动挖掘，完成调度实体自动识别和等价消岐；再根据深度学习技术完成调度实体全局关系抽取，从而完成实体关系的识别和校验，达到建立初始电网调度知识图谱的目的；在完成上两步的基础上，使用自然语言学习知识融合技术，基于时间戳对新增调度计划数据进行增量训练；同时，在各步骤完成的过程中引入知识图谱知识内容的生命周期管理；最终在以上步骤的共同协作下完成可持续学习的动态知识图谱。本发明保证电网调度优化决策知识图谱的高精确度，保证了对增量知识动态更新的同时降低了更新训练时的计算资源及时间消耗。
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公开(公告)号：CN117154721A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311193605.2
申请日：2023-09-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于代理缩放机制的区域新能源功率预测方法，包括如下步骤：首先使用经验正交函数法解析区域内新能源出力特征；然后采用kmeans无监督聚类法划分子区域，并利用新能源场站的相关系数和预测精度选取代理新能源场站；根据代理新能源场站的预测功率及权重系数完成区域新能源功率的升尺度预测；最终完成区域新能源功率预测。本发明保证了区域新能源功率预测精度，同时减少区域预测模型对单一场站数据完备性和预测精度的依赖。
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公开(公告)号：CN113553420A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010321359.4
申请日：2020-04-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/901 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的电网故障处理规程推荐方法和系统，包括对各故障处理规程文本进行语义标注，得到对应的故障设备主体、包括故障处理规程文本标识的故障属性以及故障事件类型；将获得的各故障的设备主体、故障属性和故障事件类型分别利用实体、属性以及事件表示拓扑关系得到知识图谱；识别故障文本中包含的故障设备主体、故障属性以及故障事件类型；根据识别结果检索知识图谱，获得各故障处理规程文本。本发明将故障相关知识拓扑形式存于图数据库，通过根据故障文本在图数据库中检索，避免人为误操作事故的发生，有效缩短事故处理时间，提升调度人员对电网事故的处理能力，提高电网事故处理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112905804A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
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公开(公告)号：CN118709822A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410660533.6
申请日：2024-05-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q30/08
摘要： 本发明公开了一种投标决策和激励决策联合优化方法、系统、设备及存储介质，方法包括：建立电力辅助服务市场模型；基于电力辅助服务市场的模型，建立市场成员行为模型；基于市场成员行为模型，构建负荷削减投标和需求响应激励联合决策模型，并将所述联合决策模型规范为马尔可夫决策过程；基于所述联合决策模型及对应的马尔可夫决策过程，设计改进型反事实基线多智能体策略梯度算法，对负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体进行联合同步训练，得到投标决策和激励决策联合优化模型，利用模型完成联合优化；本发明实现了负荷削减投标决策智能体和需求响应激励决策智能体的联合同步训练,提高了优化效果。
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公开(公告)号：CN117828413A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311611101.8
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。
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公开(公告)号：CN112905804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
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