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公开(公告)号：CN116244047A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211569812.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于数据中心资源调度的加速优化方法，包括如下步骤：步骤1、用户提交任务请求，所有请求进入队列，等待数据中心进行资源分配；步骤2、数据中心通过最优调度目标根据任务属性进行资源分配；步骤3、将任务属性作为最优调度目标，形成后期深度强化学习时的经验知识库；步骤4、基于步骤3得到的经验知识库，通过深度强化学习网络，将其应用于数据中心资源调度任务中，迭代出最优策略，即得到最优的Q值和与该Q值对应的分配策略；步骤5、在最优策略执行后，当节点间的算力不均衡，部分空闲节点的算力并未充分利用，进行动态增补的编码，优化资源调度效率。本发明能够最大化地提升资源利用率，高效分配资源，降低无效碳排放。
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公开(公告)号：CN115272933A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210913321.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合边缘计算和智能巡检机器人的多数据中心监控方法，应用于多数据中心监控系统，该系统包括若干个数据中心，各数据中心分别设有搭载摄像头、温湿度传感器的巡检机器人，巡检机器人与相应数据中心的边端服务器通信，各边端服务器用于处理巡检机器人发送的信息，并将动态对象判别信息、温湿度判别信息以及边端位置信息上传云端统一管理；所述动态对象判别信息是通过图像处理分析后经移动一致性判别获得。本发明较好的代替了人工“看、听”式巡检，能够迅速的将多个巡检结果上传给云端作统一管理，并提高了对数据中心监控的准确率。
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公开(公告)号：CN119089489A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411097428.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , H04N19/172 , H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种多数据中心监控图像数据方法、系统和设备，其中方法包括：对各数据中心监控图像中待共享的数据进行预处理和隐私保护处理；对处理后的数据进行加密，并对各数据中心的模型进行模型对齐；各数据中心将已经加密对齐的模型，在中央服务器通过互相通信进行聚合更新，更新模型参数，构建出联合模型，使用联合模型完成数据共享；本发明数据共享方法能够增强数据保密性、提高数据分析和处理能力。
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公开(公告)号：CN119652788A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411787938.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/0805 , G06F11/3668
Abstract: 本发明公开了一种基于融合容器化与智能调度的软件测试方法，包括以下步骤：(1)确定测试需求，准备测试环境；(2)对测试工具的软件进行轻量容器化封装；(3)进行测试，测试完成后生成测试报告，并利用智能调度技术方案选取空闲的测试报告解析执行器进行报告解析；若测试报告解析执行器资源不足，再采用弹性伸缩技术扩充测试报告解析执行器资源用于报告解析，若资源较多且长期空闲，弹性伸缩技术则缩容测试报告解析执行器资源；(4)根据测试报告更新维护软件。本发明显著提升了测试的覆盖率和可靠性，优化了测试资源的分配，使得测试过程更加快速和高效。
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公开(公告)号：CN119479631A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644560.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大脑活动信息的自监督学习语音识别方法及系统，包括以下步骤：将语音信号数据和与之相对应的大脑活动信息，输入自监督语音模型训练单元进行模型训练；通过线性回归函数预测当前语音信号与大脑血氧水平变换信号间的响应关系，优化模型参数。本发明通过建立神经编码模型，利用与语音对应的大脑活动信息，提升自监督学习模型的训练效果，解决现有电网领域中，基于无监督学习的语音识别算法在训练数据量不足和低信噪比的情况下，语音识别效果差的问题。
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