一种利用多区域电网协调P2P电能市场交易的方法

    公开(公告)号:CN114240472A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111353759.4

    申请日:2021-11-16

    摘要: 本发明提供了一种利用多区域电网协调P2P电能市场交易的方法,包括:获取配电网初始运行状态、配电网分区规划,并基于所述分区规划得到各区域配电网的初始信息;配电网运营方设置预设的处理协调ADMM算法及双层P2P电能市场所需的全局变量,各区域配电网以双层P2P电能市场的双边交易量收敛为优化目标,对各区域配电网进行并行优化,迭代k次得到优化信息;双层P2P电能市场包括辅助服务市场和P2P电能市场;配电网运营方判断各区域间交换功率是否平衡,当各区域间交换功率平衡,根据优化信息完成交易。本发明能够在多区域配电网协调下实现以局部区域最优和整体社会效益最优的P2P电能市场交易。

    一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备

    公开(公告)号:CN112270202A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201910591856.3

    申请日:2019-07-01

    摘要: 本发明公开了一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备,该方法包括:获取视频数据,经过预处理后确定候选区域集;从候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征;根据逻辑回归观测模型从候选区域集找到最佳候选区域,并判断最佳候选区域中的目标位置;根据降维算法,对目标位置的抽象特征和高维方向梯度直方图特征降维处理,并根据特征贡献度,确定每一维特征向量的权重;根据凯莱‑克莱因度量学习准则和每一维特征向量判断目标位置是否是火焰。本发明实施例,通过机器学习方式和神经网络算法对视频数据进性火焰检测,从而能够解决传统人工检测识别火灾由于疏忽导致火灾情况更加严重的问题。