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公开(公告)号：CN119852986A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411787963.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源接入负荷预测精度提升方法，包括以下步骤：建立样本数据集；利用样本数据集的数据训练全网负荷直接预测模型得到全网负荷直接预测结果A；结合样本数据集的数据、火电厂厂用电率数据和新能源厂厂用电率数据训练用电负荷预测模型得到全网负荷间接预测结果B；综合全网负荷直接预测结果A和全网负荷间接预测结果B，得到最优预测结果。本发明针对广域分布式新能源接入加剧系统负荷波动性和预测难度的问题，在系统负荷预测中增加了对分布式新能源接入造成的厂用电变化的处理，提升广域分布式新能源接入场景下的系统负荷预测精度，为调度运行、市场优化提供精准、可靠的边界数据。
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公开(公告)号：CN118863442A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411029860.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 梁志峰 , 朱敏健 , 昌力 , 曹荣章 , 曹斌 , 吴静 , 彭虎 , 杨晓丰 , 孙珂 , 赵寿生 , 章立宗 , 祁炜雯 , 李康毅 , 范强 , 赵春林 , 吴洋 , 李熙娟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多类型资源的省间应急调度方法，包括以下步骤：各省级调度机构获取电力数据，评估各省电力平衡能力；当平衡能力存在缺口，省级调度机构向网调发起省间应急调度请求；当平衡资源富余时，省级调度机构进行应急支援能力评估并向网调发送应急支援能力；网调接收并解析省级调度机构发送的应急调度请求和应急支援能力，进行应急调度支援匹配计算并将应急调度结果发送至各省级调度机构执行；相对应还公开面向多类型资源的省间应急调度系统、设备及存储介质。本发明解决了当前省间互济交易时段固定、资源单一、网省交互效率低等问题，为保障省间电力余缺互济和应急保供提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117934024A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311709261.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种辅助电力用户个体参与电力市场的报价装置和方法，装置包括数据输入模块：电力用户个体输入参与的电力市场类型、该类型下参与的交易时段、各交易时段的参与电量；数据存储模块，由装置运营商整理，联网状态下，每台装置每日更新运营商发布的市场信息与用户信息；数据分析模块：对电力用户个体某时间尺度的某电力市场，进行基于电力市场的历史交易信息建议报价分析与基于电力用户个体的历史交易结果的建议报价分析；数据输出模块：对数据分析模块得到的结果，进行可视化的建议报价输出供用户参考，弱化电力用户参与电力市场的阻碍，促进其参与电力市场交易的积极性，推动需求侧资源参与电力市场，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118154288A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410130890.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及双向ATC的省间输电通道使用权竞价拍卖方法及系统，该方法首先建立由转运节点、竞拍节点和输电通道组成的输电权竞拍网络模型，竞拍节点上挂载发电主体汇聚点和/或用电主体汇聚点，然后计算每条输电通道的正向可用输电容量和反向可用输电容量；根据所述竞拍量价的分段曲线，以竞拍收益最大化为目标建立目标函数，优化出清发电主体汇聚点和用电主体汇聚点对输电通道的中标量与边际价格，得到输电通道使用权的最终拍卖价；本发明解决了省间现货交易购售角色确定之前，正反向ATC输电权同台竞价拍卖的技术难题，有效实现输电权显式分配与省间现货交易机制的关联衔接，为输电显式分配的高效执行提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN114117712B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202010864397.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置，包括：获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列；将未来发生日食时段假设为晴空时段，获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列；根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列，确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列；本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率，可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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公开(公告)号：CN118606801A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410485670.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor： 丁然 , 姚一鸣 , 王宣元 , 赵增保 , 张金满 , 邱威 , 梁志峰 , 王靖然 , 耿艳 , 徐海翔 , 刘冉杰 , 翟丙旭 , 贾鑫 , 王睿卓 , 宋赵芳 , 陈占鹏 , 贾文昭 , 尹航 , 王洁 , 杨琳晗 , 李飞
IPC: G06F18/2411 , G01P5/00 , G01C5/00 , G06F18/27 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种风电近地面网格实况风速的计算方法，具体包括：S1、收集被测风电场内各测风塔的10m、30m、50m和70m高度层的风速观测数据以及各测风塔的位置信息以及10米高度层的风速网格实况数据、被测风电场的位置信息、被测风电场的水平空间分辨率和时间分辨率；S2、对收集到的被测风电场各测风塔的风速数据进行质量控制；S3、进行网格风速计算。本发明适应性更广，风速偏差更小，可以更好的应用于风电资源评估、风电生产、风场运维和输电保障等领域，可为风电系统的发电、输电及评估提供风速实况支撑。
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公开(公告)号：CN109861201B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN115496266A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211038960.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷敏感气温分布的冬季日最大负荷预测方法及系统，方法包括采用逐年统计的方法，确定法定假日负荷的负增长变化规律；以月为单位，利用观察分析法、变异系数等方式，统计计算日最大负荷的离散程度，并确定冬季取暖负荷的分析时段；构建其趋势变化模型；综合考虑多元因素影响，设定冬季取暖负荷敏感气温等温线分布档位；就计算分析时段中负荷敏感气温等温线分布的具体档位；构建取暖负荷与负荷敏感气温等温线分布档位的相关性模型；实现日最大负荷预测。该方法可以通过查表方式，简单、快速实现日最大负荷的短期定量预测，同时具有很强的地域扩展性，对于区域性短期冬季日最大负荷预测有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN115374091A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110552624.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源出力数据质量提升方法和系统，包括：获取分布式新能源当前站点待质量提升的出力时间序列和所述出力时间序列对应的相关变量值；基于所述出力时间序列对应的相关变量值，利用预先建立的BP神经网络模型进行预测得到出力预测序列；对所述待质量提升的出力时间序列中，与所述出力预测序列存在差异的数据进行修订；其中，所述BP神经网络模型是按季节划分的历史正常出力数据序列及具有时空相关性的相关变量训练得到；本发明针对分布式新能源出力数据中的数据异常、数据缺失等问题进行检测、剔除和修复，能够有效实现出力数据质量提升。
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公开(公告)号：CN114693022A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011586461.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的分布式光伏出力估算方法及系统，包括：获取区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率；将所述区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率输入到预先训练好的分布式光伏出力估算模型，得到区域总发电功率；其中，所述分布式光伏出力估算模型，基于所述部分分布式光伏站点历史的发电效率、区域总装机容量和气象数据以及历史区域总发电功率利用深度学习算法结合BP算法和梯度下降法进行训练，得到所述部分分布式光伏站点发电效率与所述区域总发电功率的关系。本发明提高了分布式光伏出力数据的计算精度，进而提升对新能源动态响应特性及对主网运行特性分析的效率。
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