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公开(公告)号:CN105573853A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510962235.3
申请日:2015-12-18
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于双重化数据窗的采样异常数据处理方法,利用长数据窗算法和短数据窗算法不同的时序特性,采用长数据窗算法和短数据窗算法对采样数据进行变换计算出有效值,计算后的采样值分别参与主判据和辅助判据的逻辑运算,利用短数据窗计算速度快、数据窗短的特性,躲过短时异常数据的影响,同时又不影响保护装置的正常动作,达到有短时异常数据时不误动,正常工作时不拒动,提高了保护装置的可靠性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN107370235B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201710551037.7
申请日:2017-07-07
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: H02J9/02
摘要: 本发明公开了一种基于复合供电模式下的自适应区域备自投系统及方法,能够自动识别当前复合电网的运行方式,通过实时采集备自投装置所在变电站的模拟量和保护动作信号,进行故障分析定位,同时结合就地备投和广域备投给出最优的电源投切策略,快速输出电气控制命令隔离故障,并对电网进行保护控制,系统反应速度快,提高供电可靠性、改善供电质量、提升电网运行效率,进而提高电网的可靠性,缩短故障导致的停电时间,从源头上排除结构性安全风险,实现复合供电系统自动切换的条件,使电网供电可靠性达到国际先进水平,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN105573853B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510962235.3
申请日:2015-12-18
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
摘要: 本发明公开了一种基于双重化数据窗的采样异常数据处理方法,利用长数据窗算法和短数据窗算法不同的时序特性,采用长数据窗算法和短数据窗算法对采样数据进行变换计算出有效值,计算后的采样值分别参与主判据和辅助判据的逻辑运算,利用短数据窗计算速度快、数据窗短的特性,躲过短时异常数据的影响,同时又不影响保护装置的正常动作,达到有短时异常数据时不误动,正常工作时不拒动,提高了保护装置的可靠性,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN105762775A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610196800.4
申请日:2016-03-31
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC分类号: H02H7/26 , H02H7/262 , H02H3/066 , H02J13/0006
摘要: 本发明公开一种110kV链式供电模式下的电网故障自愈系统及其自愈逻辑,110kV链式供电模式包括两个220kV电源站,以及串联于两个220kV电源站之间的多个110kV串供站,其中一个110kV串供站的一侧线路开关位于分位,为开环点;自愈系统包括主站装置和多个串联的子站装置,各220kV电源站和各110kV串供站分别设有一个子站装置,主站装置连接其中一个子站装置;子站装置设有模拟量采集接口、开入量采集接口以及开出量输出接口,用于连接电站,以采集电站的模拟量信号和开关量信号,并执行主站装置发出的保护控制命令。在发生电网故障时,本发明系统可快速隔离故障,并启用备用电源供电,实现链式供电模式下的电网自愈功能,提高供电质量。
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公开(公告)号:CN107370235A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710551037.7
申请日:2017-07-07
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: H02J9/02
CPC分类号: H02J9/02
摘要: 本发明公开了一种基于复合供电模式下的自适应区域备自投系统及方法,能够自动识别当前复合电网的运行方式,通过实时采集备自投装置所在变电站的模拟量和保护动作信号,进行故障分析定位,同时结合就地备投和广域备投给出最优的电源投切策略,快速输出电气控制命令隔离故障,并对电网进行保护控制,系统反应速度快,提高供电可靠性、改善供电质量、提升电网运行效率,进而提高电网的可靠性,缩短故障导致的停电时间,从源头上排除结构性安全风险,实现复合供电系统自动切换的条件,使电网供电可靠性达到国际先进水平,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN117131360A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311106900.X
申请日:2023-08-29
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 黄堃 , 张晓燕 , 王杨 , 王辉 , 温传新 , 斯建东 , 郭王勇 , 余才阳 , 梁加本 , 汪鹤 , 郑舒 , 张驰 , 朱涛 , 王超群 , 周翔 , 李剑 , 陈翔 , 肖先勇 , 云阳 , 刘如帆 , 谭涛 , 徐旭 , 朱逸芝 , 丁爱芬 , 郑鑫 , 朱轶群 , 罗啸远
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N20/20 , G01R31/00 , G01R23/02
摘要: 本发明公开了一种基于波形数据的宽频振荡监测方法及系统,首先利用广域测量系统采集到的系统各节点的波形数据进行相干谱分析,通过检测相干谱峰值判别振荡发生,若判断为发生振荡,将振荡样本输入到CNN模型中,通过卷积层和池化层压缩数据的数量,提取振荡特征,并减小过拟合,利用全连接层汇总并输出特征数据集D;最后采用卷积神经网络输出的宽频振荡信号的振荡特征作为XGBoost的输入,辨识振荡频率和衰减因子。本发明极大地降低了监测的成本,解决了宽频范围内对振荡信号的在线监测问题,并利用多节点波形数据相干谱判别振荡与噪声,有效减少了强噪声引起的误判断,通过对CNN进行无监督构造,省去了标签量的设定,提高了模型的泛化能力与计算效率。
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