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公开(公告)号：CN114252794B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111400442.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种拆回智能电能表剩余寿命预测方法及装置，该方法包括提取电能表属性数据、分拣结果数据、分拣检测项数据、部分异常事件原始数据，采用动态特征选择的方式，对所有可能影响电能表的每一个特征进行重要性分析，筛选出影响电能表寿命的重要特征；通过重要特征属性值的不同取值将电能表划分为多个簇，每一簇构建相应的Weibull分布模型，计算电能表剩余寿命；建立机器学习模型，学习重要特征与电能表剩余寿命之间的关系，实现电能表剩余寿命预测。本发明实现了拆回智能电能表剩余寿命的可靠性预测，能够针对大批量的电能表更换，做好拆回表回库与分拣计划，同时为采购计划做好有效支撑。
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公开(公告)号：CN113131465A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110375887.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于地区电网的电网模型整合方法，可以应用于地区电网风险协调控制系统中。该方法首先基于状态估计数据生成在线数据，并和节点支路模型的离线数据进行比对识别出当前需拼接的节点和支路，将拼接点及以下的节点和支路拼接到在线数据中，形成完整、有效的全网拓扑结构。获得已拼接节点的有功、无功注入量，通过数据整合和潮流计算，在保证拼接点侧潮流精度的同时使待拼接的电力网络潮流能合理分布。本发明拓展了电力调度系统中的设备建模范围，提高了后续电网安全稳定分析的计算精度和准确性，便于电网调度运行人员及时处置电网中发生安全稳定风险，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN118781511A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410679058.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 东南大学 , 南京工程学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力现场作业安全行为监测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电力安全作业目标检测方法及系统，采用整体预训练，分类微调的两阶段训练方式对网络进行训练，网络中PWConv旨在减少计算冗余，保持网络性能，而解耦检测头则将目标定位与分类任务分开处理，提高检测精度。引入DeepSort算法对检测到的目标进行跟踪，通过人脸识别技术将安全监测精确至个人层面，从而对违规情况发出准确警报。通过构建高效的多进程推理系统，动态管理目标检测模型，使得系统能够同时处理多个并发的检测任务，极大地提升了实时监测的响应速度和处理能力。
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公开(公告)号：CN116934003A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310752392.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种智慧计量生产控制管理系统，包括公共服务能力模块，试验检测子系统、生产检定子系统、运输调度子系统和智能运维子系统；所述公共服务能力模块提供统一共性的服务能力；所述试验检测子系统引导试验检测人员按照流程开展试验检测；所述生产检定子系统，自动生成全省计量器具的生产计划信息；所述运输调度子系统，实现包括智能生产全省计量资产统筹调配方案、智慧调配管理、地区库房一体化管理功能；所述智能运维子系统，实现包括生产设施智能巡检、生产设施故障诊断、生产设施健康评价的功能。本发明提升试验检测智慧化水平、建立检定资源协同共享机制、提升计量资产统筹调配能力。
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公开(公告)号：CN113131465B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110375887.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于地区电网的电网模型整合方法，可以应用于地区电网风险协调控制系统中。该方法首先基于状态估计数据生成在线数据，并和节点支路模型的离线数据进行比对识别出当前需拼接的节点和支路，将拼接点及以下的节点和支路拼接到在线数据中，形成完整、有效的全网拓扑结构。获得已拼接节点的有功、无功注入量，通过数据整合和潮流计算，在保证拼接点侧潮流精度的同时使待拼接的电力网络潮流能合理分布。本发明拓展了电力调度系统中的设备建模范围，提高了后续电网安全稳定分析的计算精度和准确性，便于电网调度运行人员及时处置电网中发生安全稳定风险，具有较好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115663830A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211231027.2
申请日：2022-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低频低压减负荷配置方案智能决策方法和系统，通过对低频低压减负荷装置及其运行状态、控制策略模型，综合负荷类型、用户等级、可中断负荷水平等信息，结合电网运行工况和给定的切荷量配置方案或目标，当低频低压切荷量研判结果为不足时自动给出减负荷配置方案调整措施建议，实现对低频低压减负荷装置切荷量的动态预警和智能决策。本发明提供的一种低频低压减负荷配置方案智能决策方法和系统，有效提升了低频低压减负荷装置管理水平，提高地区电网调整低频低压减负荷配置方案的自动化水平和工作效率，进一步提升大电网防范风险的能力。
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公开(公告)号：CN114252794A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111400442.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种拆回智能电能表剩余寿命预测方法及装置，该方法包括提取电能表属性数据、分拣结果数据、分拣检测项数据、部分异常事件原始数据，采用动态特征选择的方式，对所有可能影响电能表的每一个特征进行重要性分析，筛选出影响电能表寿命的重要特征；通过重要特征属性值的不同取值将电能表划分为多个簇，每一簇构建相应的Weibull分布模型，计算电能表剩余寿命；建立机器学习模型，学习重要特征与电能表剩余寿命之间的关系，实现电能表剩余寿命预测。本发明实现了拆回智能电能表剩余寿命的可靠性预测，能够针对大批量的电能表更换，做好拆回表回库与分拣计划，同时为采购计划做好有效支撑。
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公开(公告)号：CN116246028A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211547348.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了大数据分析与电力营销技术领域的一种电力营销台区成像方法及系统。方法包括：获取指定台区的台区拓扑关系、计量装置的坐标、道路沿线坐标信息；根据台区拓扑关系、计量装置的坐标构建凸多边形；根据道路沿线坐标信息将官方定义的道路拆分为细分道路；确定凸多边形外围的细分道路，形成台区拓扑关系与街道的相对关系，实现对电力营销台区的成像。本发明能够帮助工作人员明确台区拓扑关系与街道的相对关系，加强了对营销现场作业能力的管控。
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公开(公告)号：CN115860380A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211504810.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种计量生产自动化总控调度方法及系统。首先，计量生产调度平台中生成检定计划，依据检定计划制定具体的检定任务。总控调度系统接收打平台发送的检定任务后，进行预处理单元调度，涉及确认检定能力池、生成检定能力配置方案。确定检定方案后，总控调度系统制定饥饿度分析策略。等到饥饿度分析完成，系统依次执行垛级检定任务调度，从而完成出库操作。在设备出库之后，总控调度系统根据检定任务的目标地址传送设备到对应的流水线进行流水线检定。流水线检定完成后，总控调度系统执行检定下料操作，最后执行检定回库调度完成入库和铅封任务。
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公开(公告)号：CN120069709A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510128899.3
申请日：2025-02-05
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0835 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种电力计量物资的装载配送管控方法及系统，属于数据处理的技术领域，包括通过物联网、RFID技术、条形码技术，对物资进行追踪和监控，生成实时用量数据；从预设的数据库中查询历史月度需求数据；根据所述历史月度需求数据与实时用量数据，使用时间序列分析和机器学习方法进行未来设备需求量的预测；在确定性预测的基础上，挖掘电能计量物资需求的概率分布特征，从而生成概率分布函数，用于帮助用户更灵活地配置库存量，避免因需求信息不真实导致的库存不合理问题。本申请通过挖掘各类型电能计量物资的历史库存及用量数据，能够对未来设备需求量进行预测。
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