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公开(公告)号：CN111769546B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010482212.3
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 沈维健 , 余璟 , 王波 , 闫朝阳 , 李骁 , 吴海伟 , 陈建华 , 徐春雷 , 徐晓东 , 郑义明 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 陈天华 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁 , 熊正勇
摘要： 本发明公开了一种母线电压异常处置的辅助决策方法，从调度自动化系统获取全部母线和无功设备的实时数据，判断母线与无功设备是否处于异常状态，筛选出设备状态正常的母线及无功设备集合；对设备状态正常的母线进行电压越限的判断，对电压越限的母线根据电压等级和严重程度进行分类；根据具体判据判断电压越限母线的AVC是否异常或者无功设备是否耗尽，筛选出需人工辅助控制的AVC异常或无功设备耗尽的电压越限母线对象集合；按不同电压越限母线分类，给出可供调节的设备信息。本发明有利于减轻调度员工作量，提高调度员处理母线电压异常的效率，提升电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN111769546A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010482212.3
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 沈维健 , 余璟 , 王波 , 闫朝阳 , 李骁 , 吴海伟 , 陈建华 , 徐春雷 , 徐晓东 , 郑义明 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 陈天华 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁 , 熊正勇
摘要： 本发明公开了一种母线电压异常处置的辅助决策方法，从调度自动化系统获取全部母线和无功设备的实时数据，判断母线与无功设备是否处于异常状态，筛选出设备状态正常的母线及无功设备集合；对设备状态正常的母线进行电压越限的判断，对电压越限的母线根据电压等级和严重程度进行分类；根据具体判据判断电压越限母线的AVC是否异常或者无功设备是否耗尽，筛选出需人工辅助控制的AVC异常或无功设备耗尽的电压越限母线对象集合；按不同电压越限母线分类，给出可供调节的设备信息。本发明有利于减轻调度员工作量，提高调度员处理母线电压异常的效率，提升电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN110378585A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN110378585B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN111652497A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010474053.2
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 郑义明 , 王波 , 徐春雷 , 徐晓东 , 李骁 , 闫朝阳 , 沈维健 , 吴海伟 , 余璟 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁
摘要： 本发明公开了一种基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，包括刀闸运行状态监视模块、刀闸异常发热告警推送模块、刀闸异常发热分析处理模块、刀闸异常发热处置过程校验模块、刀闸异常发热历史事件查询模块。本发明提供的基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，将调度规程、电网网络分析和人工经验融合，根据告警信息，自动生成刀闸异常发热的详细处理方案，分析异常事故的风险点并跟踪校验事故的处置过程，提高调度人员针对刀闸异常发热事件的处理效率，实现刀闸异常发热故障识别、故障分析、故障处置和故障校验的全过程动态管理，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108877368A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810649343.9
申请日：2018-06-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多场景应用的电网仿真培训方法，首先针对不同用户设置相应场景创建权限；将仿真场景类型分为五种类型，包括调度员培训模拟、监控员培训模拟、组合式调控业务培训模拟、联合反事故演习和多学员分组培训比武演练，加载相应的仿真场景创建界面；进行仿真场景的动态创建与服务器仿真场景资源分配；基于用户选择的仿真区域与仿真时间从模型数据云平台获取相应图模数据，从运行数据云平台推送典型断面；执行仿真培训演练；培训评估结束后释放仿真场景资源；实现仿真资源的充分共享与弹性扩充，解决不同仿真场景下资源利用率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111652497B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010474053.2
申请日：2020-05-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 郑义明 , 王波 , 徐春雷 , 徐晓东 , 李骁 , 闫朝阳 , 沈维健 , 吴海伟 , 余璟 , 陆廷骧 , 苏大威 , 闪鑫 , 戴则梅 , 李雷 , 余飞翔 , 黄胜 , 刘栋 , 谈振宁
摘要： 本发明公开了一种基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，包括刀闸运行状态监视模块、刀闸异常发热告警推送模块、刀闸异常发热分析处理模块、刀闸异常发热处置过程校验模块、刀闸异常发热历史事件查询模块。本发明提供的基于调度规程的刀闸异常发热辅助决策系统，将调度规程、电网网络分析和人工经验融合，根据告警信息，自动生成刀闸异常发热的详细处理方案，分析异常事故的风险点并跟踪校验事故的处置过程，提高调度人员针对刀闸异常发热事件的处理效率，实现刀闸异常发热故障识别、故障分析、故障处置和故障校验的全过程动态管理，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN111428981A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191176.5
申请日：2020-03-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/279 , H04L12/24
摘要： 本发明公开了基于深度学习的电网故障预案信息提取方法和系统，将故障预案的中文文本数字化向量表示；将复杂的预案语句分割为针对不同电网故障处置应用类型的子句获得子句向量；对分割好的子句向量进行分类，划分成电网故障处置中不同场景对应的类别；对属于不同应用场景的子句做针对性的关键信息抽取。相比于常规的信息识别、抽取方法，本发明提出在对文本做命名实体识别之前增加分句和子句场景分类步骤，采用本发明能够准确地提取预案关键信息，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作，为智能辅助调度人员、提高电网故障处置效率提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。
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