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公开(公告)号：CN110378585A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN110378585B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910611302.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电网故障处置计算任务编排调用方法、系统及存储介质，该方法首先对电网事故处置预案中与故障设备处置要点相对应的关联设备对象、指标场景进行匹配与抽取，然后结合电网故障在线诊断的实际故障结果，在线匹配获得故障设备关联的故障处置元组链信息集，通过编排和调用关联设备对应指标场景的计算任务，实现故障设备关联处置信息的自动计算分析与集中展示。采用本发明能够弥补现有故障处置方法的不足，可自动依据事故处置预案内容快速、高效地定位、获取故障关联设备及其运行指标状态，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作量，智能辅助调度人员进行故障处置，提高电网故障处置效率。
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公开(公告)号：CN111552804B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi‑LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112383044B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010966742.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于层次型拓扑结构的电网模型比较方法及装置，方法包括获取与第一调度系统对应的第一电网模型，与第二调度系统对应的第二电网模型，第一电网模型和第二电网模型中的数据均按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型数据结构进行存储；基于第一调度系统和第二调度系统中厂站映射关系和物理设备映射关系，按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型结构，对第一电网模型和第二电网模型的物理设备参数进行比较。本发明按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”的层次型结构生成电网模型，以厂站、拓扑节点、物理设备为单位进行电网模型的比较，可有效分析不同调度系统电网模型的差异，便于运维人员及时准确发现不同调度系统间电网模型的差异。
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公开(公告)号：CN110489601A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910650034.8
申请日：2019-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于缓存机制的实时数据索引快速动态更新方法，通过在索引树中维护一个插入元素集IS和一个删除元素集DS作为索引元素的辅助处理元素集，实现索引数据的缓存机制；该缓存机制可以有效降低树形索引在动态更新时树结构的调整次数，从而提升树形索引的更新性能。这种缓存机制应用在实时处理系统中，可以同时满足实时处理系统对索引的查询和更新性能的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489601B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910650034.8
申请日：2019-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于缓存机制的实时数据索引快速动态更新方法，通过在索引树中维护一个插入元素集IS和一个删除元素集DS作为索引元素的辅助处理元素集，实现索引数据的缓存机制；该缓存机制可以有效降低树形索引在动态更新时树结构的调整次数，从而提升树形索引的更新性能。这种缓存机制应用在实时处理系统中，可以同时满足实时处理系统对索引的查询和更新性能的要求。
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公开(公告)号：CN112383044A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010966742.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于层次型拓扑结构的电网模型比较方法及装置，方法包括获取与第一调度系统对应的第一电网模型，与第二调度系统对应的第二电网模型，第一电网模型和第二电网模型中的数据均按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型数据结构进行存储；基于第一调度系统和第二调度系统中厂站映射关系和物理设备映射关系，按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型结构，对第一电网模型和第二电网模型的物理设备参数进行比较。本发明按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”的层次型结构生成电网模型，以厂站、拓扑节点、物理设备为单位进行电网模型的比较，可有效分析不同调度系统电网模型的差异，便于运维人员及时准确发现不同调度系统间电网模型的差异。
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公开(公告)号：CN111062610B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911294697.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开本发明提出一种电力系统状态估计方法和系统，方法包括：实时获取电力系统一次设备遥测遥信数据；构建电力系统节点支路模型；根据节点支路模型确定有功雅可比矩阵的非零元分布，确定有功信息矩阵的非零元分布；基于有功信息矩阵非零元分布进行节点优化编号；根据新的节点顺序计算有功雅可比矩阵和无功雅可比矩阵，得到新的有功信息矩阵和无功信息矩阵，并采用高斯消元法进行因子分解，得到的有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表；基于有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表进行电力系统状态估计。利用本发明进行信息矩阵的求解以及电力系统状态估计，可减少求解过程中的内存操作，减小计算负荷，提升电网状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN111428981A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191176.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/279 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电网故障预案信息提取方法和系统，将故障预案的中文文本数字化向量表示；将复杂的预案语句分割为针对不同电网故障处置应用类型的子句获得子句向量；对分割好的子句向量进行分类，划分成电网故障处置中不同场景对应的类别；对属于不同应用场景的子句做针对性的关键信息抽取。相比于常规的信息识别、抽取方法，本发明提出在对文本做命名实体识别之前增加分句和子句场景分类步骤，采用本发明能够准确地提取预案关键信息，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作，为智能辅助调度人员、提高电网故障处置效率提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。
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