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公开(公告)号：CN109861206A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109936134B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN109902352A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN109936134A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910264792.6
申请日：2019-04-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种热稳定输电通道功率极限区间识别方法，属于电力系统自动化技术领域。方法的过程为基于输电通道考核故障集的热稳定评估结果识别热稳定模式集；综合考虑每个热稳定模式，分别计算可调设备对输电通道功率极限区间上限和下限的影响因子，基于潮流灵敏度模拟功率调整，逐步确定用于计算极限区间上限和下限的调整方式；根据两种调整方式，快速识别两种调整方式下功率极限对应的临界安全方案，得到输电通道功率极限区间的上限和下限。本发明可以实现热稳定输电通道功率极限区间快速识别，并给出功率极限区间下限和上限对应的调整方式，满足电网当前运行情况下考虑预想故障识别热稳定输电通道极限区间进行在线安全监视的要求。
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公开(公告)号：CN109861206B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201811639059.X
申请日：2018-12-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量，避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题；将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练，提高预测模型的准确性；对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型，避免仅仅采用分类预测模型的局限性；基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性，避免机器学习算法的“误判”问题；基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集，适当增加样本集中失稳样本数目，保证样本集样本的合理性。
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公开(公告)号：CN109902352B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910082886.1
申请日：2019-01-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，包括以下步骤，根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集；其中，历史样本集包括历史故障对应的电网运行方式以及暂态功角稳定分析结果；根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。本发明在控制样本规模的基础上，选择尽可能保留总体数据的主要特征的样本集，快速有效地得出电网的关键特征量集合，为基于机器学习的暂态功角稳定分析提供技术支撑，有助于提高基于机器学习的暂态功角稳定分析的准确性，提升电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN107834523B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201711037740.2
申请日：2017-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于模型和规则库的特高压直流故障诊断系统及工作方法。属于电力系统智能分析与控制技术领域。目前，特高压交直流、多直流电网的发展给电网的安全稳定运行带来极大的挑战。本发明在本地智能电网调度控制系统中建立直流模型，结合实时的变位信号、保护信号、遥测数据基于规则库对特高压直流进行故障诊断。诊断类型包括：换流变故障诊断、阀组故障诊断、直流单极闭锁故障诊断、直流双极闭锁故障诊断、交流滤波器故障诊断、对地直流电流过大诊断、换相失败诊断，同时对直流运行状态进行监视，诊断结果及运行状态在调度控制系统的工作站以推图形式告警。完善特高压直流实时运行监视手段，提升调控运行人员在特高压直流故障处置能力。
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公开(公告)号：CN107834523A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711037740.2
申请日：2017-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于模型和规则库的特高压直流故障诊断系统及工作方法。属于电力系统智能分析与控制技术领域。目前，特高压交直流、多直流电网的发展给电网的安全稳定运行带来极大的挑战。本发明在本地智能电网调度控制系统中建立直流模型，结合实时的变位信号、保护信号、遥测数据基于规则库对特高压直流进行故障诊断。诊断类型包括：换流变故障诊断、阀组故障诊断、直流单极闭锁故障诊断、直流双极闭锁故障诊断、交流滤波器故障诊断、对地直流电流过大诊断、换相失败诊断，同时对直流运行状态进行监视，诊断结果及运行状态在调度控制系统的工作站以推图形式告警。完善特高压直流实时运行监视手段，提升调控运行人员在特高压直流故障处置能力。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
摘要： 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN115842338A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211448400.X
申请日：2022-11-18
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计及省间现货交易风险的电力需求响应与阻塞管理方法，该方法包括：基于异质需求响应资源的关键共性特征构建标准化节点模型；基于计算用电量计算结果的相关参数构建广义转移分布因子模型，得到预设节点有功功率变化对支路有功功率的灵敏度；基于标准化节点模型、灵敏度以及省间联络线功率限制，构建面向省间现货交易的联络线阻塞管理约束方程；对联络线阻塞管理约束方程的值域进行求解计算，基于求解计算结果筛选出约束集当中的冲突性约束和冗余性约束得到约束筛选结果，最终基于精简后的约束方程集进行电力需求响应与阻塞管理控制。本发明将有效支撑省间现货交易结果的可靠执行，并为省内系统安全经济运行提供基础保障。
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