一种测负荷特征大数据监测设备及监测方法

    公开(公告)号:CN112531679A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011219237.0

    申请日:2020-11-04

    IPC分类号: H02J3/00 G06F16/182

    摘要: 本发明公开了一种测负荷特征大数据监测设备及监测方法,包括Hadoop大数据平台、传感监测模块、任务分配模块、数据储存模块、综合诊断模块以及负荷监测模块,所述传感监测模块用于实时采集气温风速等外部环境信息并将采集信息上传至数据储存模块,所述数据储存模块与Hadoop大数据平台通信连接并执行信息互通,所述数据储存模块用于缓存实时监测数据和离线历史数据并将缓存信息实时同步至Hadoop大数据平台。上述方案,所述综合诊断模块通过对各个节点监测段的监测信息以及历史数据分析进行分析预测,在满足一定精度要求的条件下,确定未来时间段的负荷数据,为系统提供准确的短期负荷预测结果,有助于提高系统的安全性和稳定性,减少成本投入。

    一种基于矩阵分解的电力故障分析方法及系统

    公开(公告)号:CN107807860B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201710946927.8

    申请日:2017-10-12

    IPC分类号: G06F11/07 G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于矩阵分解的电力故障分析方法及系统,电力故障分析方法步骤包括:输入电能数据矩阵、电能数据矩阵的最大秩和异常数据个数,求解的矩阵分解问题得到低秩数据矩阵,求解异常检测问题得到异常数据矩阵;判断是否满足收敛条件,如果不满足则跳转执行求解。否则输出正常数据矩阵和异常数据矩阵。电力故障分析系统包括前述步骤对应的程序单元。本发明通过充分利用采集得到的电力数据之间所具有的特性,通过矩阵分解等机器学习算法进行异常检测,从而实现对异常数据的及时发现进而针对故障元件的进行排查与维修,这种方法不同于现有的人工排查、设备监控等方式,充分利用电能数据对发生的故障元件进行智能地、及时地检测与预警。

    一种基于开环的电网同步方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN112260319B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011027471.3

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: H02J3/44 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于开环的电网同步方法、系统及介质,本发明包括计算逆变器控制所需的输出频率、相位以及幅值参数的下述步骤:根据三相输入信号计算静止坐标系下的两相输入信号、计算两相旋转坐标系下的两相输入信号、分别通过滤波得到滤波后的两相输入信号、计算两相静止坐标系下的输入信号、进行幅值归一化得到归一化后的两相输入信号、计算估计的输入参数,根据估计的输入参数计算估计的输出频率参数、输出相位参数、输出幅值参数。本发明没有任何稳定性问题,也不需要整定复杂的参数;动态响应速度快,暂态没有特别大的波动;实现简单,计算量和存储要求低;可以根据电网环境来设计不同的前置MAF滤波器来满足要求。

    一种基于特征自学习的高精度负荷辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN112487991A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011386091.9

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种基于特征自学习的高精度负荷辨识方法及系统,本发明包括获取高采集密度和多维度的电气数据,按照波形抽取方法进行特殊波形切片操作,对波形进行预筛选。被选中的波形会被放入波形汇集池中;使用最小冗余和最大相关性方法为每个波形切片选择最合适的特征。根据最优特征对波形切片进行动态分析,并利用部分结构隐藏支持向量机算法对现有模型进行更新。基于模型库中的分类模型对当前波形切片进行精确识别,并输出辨识结果。本发明能够对高密度多维度的采样数据进行处理,通过波形提取,利用最小冗余和最大相关性选择最优特征集,并利用部分结构隐藏支持向量机对动态负荷特征模型进行自动学习,并利用训练模型进行负荷辨识。

    一种基于开环的电网同步方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN112260319A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011027471.3

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: H02J3/44 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于开环的电网同步方法、系统及介质,本发明包括计算逆变器控制所需的输出频率、相位以及幅值参数的下述步骤:根据三相输入信号计算静止坐标系下的两相输入信号、计算两相旋转坐标系下的两相输入信号、分别通过滤波得到滤波后的两相输入信号、计算两相静止坐标系下的输入信号、进行幅值归一化得到归一化后的两相输入信号、计算估计的输入参数,根据估计的输入参数计算估计的输出频率参数、输出相位参数、输出幅值参数。本发明没有任何稳定性问题,也不需要整定复杂的参数;动态响应速度快,暂态没有特别大的波动;实现简单,计算量和存储要求低;可以根据电网环境来设计不同的前置MAF滤波器来满足要求。