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公开(公告)号:CN111431212A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010102539.3
申请日:2020-02-19
申请人: 国电新能源技术研究院有限公司
摘要: 本发明提出了一种风力发电系统多控制器-多目标协调优化方法。通过对风力发电系统控制器协调优化进行基础分析,明确主要的协调优化目标参数。对于存在多个优化目标的情况,分别制定对应解决方案。基于帕累托优化理论,处理多目标优化的帕累托优化边界问题并应用于优化控制器协调,最终实现机组多目标优化。本发明所提出的方案可以提高风力发电系统输出和运行的稳定性,并延长机组运行寿命。
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公开(公告)号:CN110659672A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910821424.7
申请日:2019-09-02
申请人: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法,包括:提取风电场特定机位风机的风况特征信息,基于提取的风况特征信息进行无监督聚类,并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模;最终得到风机出力的不确定性预测模型,基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性,增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性;同时,通过单步预测不确定性控制改进预测精度,提升最终风机出力预测精度。此外,基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型,保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号:CN110659672B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN201910821424.7
申请日:2019-09-02
申请人: 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法,包括:提取风电场特定机位风机的风况特征信息,基于提取的风况特征信息进行无监督聚类,并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模;最终得到风机出力的不确定性预测模型,基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性,增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性;同时,通过单步预测不确定性控制改进预测精度,提升最终风机出力预测精度。此外,基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型,保障风机出力预测的可靠性。
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