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公开(公告)号：CN119261644A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411786748.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于动力电池性能衰减的充放电控制策略，属于充电桩技术领域，包括：基于电化学‑热‑老化耦合模型对深度强化学习算法训练，获取电池最佳充电策略；将电网的分时电价和电池状态输入到训练后的深度强化学习算法中，深度强化学习算法生成最佳充电电量，实现对电池的充电。本发明可根据电池的实时信息，自主生成最佳充电电流，无需复杂的计算，具有较强的鲁棒性，可适应不同的环境温度和初始SOC下的电池充电，以达到电池充电最佳的充电策略。
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公开(公告)号：CN119070362A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411571069.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种计及运行成本和反向重过载缓解的储能优化调度方法，包括以下步骤：S1：基于K‑means‑XGBoost‑Informer模型和数据集预测第二日的光伏节点发电功率、用户负荷节点功率，基于约束条件和目标函数制定日前决策并执行；S2：获取台区关键节点的运行数据，并根据关键节点的运行数据判断是否存在反向过载，如果存在，执行步骤S3，如果不存在，则跳过步骤S3，执行步骤S4；S3：暂停执行日前决策，制定实时决策并执行，执行实时决策的同时，更新日前决策并实时获取变压器储能节点的运行数据并判断潮流方向，直至变压器储能节点的潮流方向变为正向；S4：判断日前决策是否全部执行，如果未全部执行，则继续执行日前决策并返回步骤S2，如果已全部执行，则退出。
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公开(公告)号：CN118054453A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410454655.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能设备及其双线路接入方式，涉及电力技术领域，包括：储能设备接入方式为用户侧接入，储能设备通过低压交流侧接入台区电网；储能设备包括具有线路切换功能的低压开关柜，低压开关柜内包含两个框架断路器，两个框架断路器之间设置电气闭锁，还包括双电源控制器和电表，储能设备作为功能需求侧使用。本装置能够使设备接入后通过两线路有序切换，使台区有效增加光伏新能源消纳能力的同时，台区线路没有额外增加线损，尤其在大量接入分布式储能时，所提出的接入方式能够实现对台区的无感接入，可以有效解决储能设备接入对台区带来的线损影响。
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公开(公告)号：CN119199569A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718799.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本公开的实施例提供了一种高频充放电工况下电池模型建立方法；应用于汽车电池开发领域。方法包括分别在理想工况和高频充放电工况下对汽车电池进行充放电测试，获取两种工况在测试过程中的电池最大温升和测试结束后对应的电池容量；拟合两种工况下电池最大温升间的关系，获取电池最大温升非线性关系；拟合两种工况下电池容量间的关系，获取电池容量非线性关系；将电池最大温升非线性关系和电池容量非线性关系融入基础电池模型，获取预训练电池模型；以已有高频充放电工况下的电流数据为训练样本，已有高频充放电工况下的输出电压为标注，训练预训练电池模型并将训练好的预训练电池模型作为最终电池模型。以此实现精准估计锂离子电池状态。
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公开(公告)号：CN118238647A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667079.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: B60L53/302 , B60L53/31
Abstract: 本发明公开了一种液冷预装式充电桩高效散热系统，涉及充电桩技术领域，包括充电桩，充电桩一侧开设有散热窗，散热窗内转动连接有散热板，散热板表面连接有内部设置有冷却液的散热管；充电桩固定连接有滑筒，滑筒内滑动连接有伸缩杆，伸缩杆一侧还设置有膨胀液；冷却液的温度可热传递到膨胀液，当膨胀液受热膨胀时可带动伸缩杆在滑筒内滑动，此时伸缩杆可带动散热板向外转动。本装置采用风冷和水冷相结合的散热方式，两种散热方式互相补充，可以为充电桩提供更好的散热效果，同时可根据充电桩的温度自由调整风机的转速和散热板的角度，从而更好的利于散热。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119070362B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411571069.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种计及运行成本和反向重过载缓解的储能优化调度方法，包括以下步骤：S1：基于K‑means‑XGBoost‑Informer模型和数据集预测第二日的光伏节点发电功率、用户负荷节点功率，基于约束条件和目标函数制定日前决策并执行；S2：获取台区关键节点的运行数据，并根据关键节点的运行数据判断是否存在反向过载，如果存在，执行步骤S3，如果不存在，则跳过步骤S3，执行步骤S4；S3：暂停执行日前决策，制定实时决策并执行，执行实时决策的同时，更新日前决策并实时获取变压器储能节点的运行数据并判断潮流方向，直至变压器储能节点的潮流方向变为正向；S4：判断日前决策是否全部执行，如果未全部执行，则继续执行日前决策并返回步骤S2，如果已全部执行，则退出。
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公开(公告)号：CN118238647B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410667079.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: B60L53/302 , B60L53/31
Abstract: 本发明公开了一种液冷预装式充电桩高效散热系统，涉及充电桩技术领域，包括充电桩，充电桩一侧开设有散热窗，散热窗内转动连接有散热板，散热板表面连接有内部设置有冷却液的散热管；充电桩固定连接有滑筒，滑筒内滑动连接有伸缩杆，伸缩杆一侧还设置有膨胀液；冷却液的温度可热传递到膨胀液，当膨胀液受热膨胀时可带动伸缩杆在滑筒内滑动，此时伸缩杆可带动散热板向外转动。本装置采用风冷和水冷相结合的散热方式，两种散热方式互相补充，可以为充电桩提供更好的散热效果，同时可根据充电桩的温度自由调整风机的转速和散热板的角度，从而更好的利于散热。
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公开(公告)号：CN118944165B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411433994.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/32 , B60L53/50 , B60L53/53 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J7/00 , H02J7/04 , H02J3/38 , H02J3/26
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于交直流混合母线架构的储充系统及其工作方法；涉及光储充技术领域。方法包括直流充电机模块获取充电需求并传输给能量管理模块；能量管理模块接收充电需求并根据光伏发电情况和储充系统参数通过控制并网模块的开关控制电能存储模块或交直流变换模块对直流充电机模块充电；交直流变换模块获取直流充电机模块中DCDC电源模块功率特征值并匹配充电功需求；DCDC电源模块根据匹配后的功率特征值将输入侧直流电压转换为符合充电需求的直流电压。该系统结构紧凑、散热能力强，可高效利用新能源发电，解决光伏就近消纳、台区负荷重、台区反向重过载、三相不平衡、过电压和电网峰谷负荷差等问题，避免交直流变换引起的能量损失。
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公开(公告)号：CN118054453B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410454655.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能设备及其双线路接入方式，涉及电力技术领域，包括：储能设备接入方式为用户侧接入，储能设备通过低压交流侧接入台区电网；储能设备包括具有线路切换功能的低压开关柜，低压开关柜内包含两个框架断路器，两个框架断路器之间设置电气闭锁，还包括双电源控制器和电表，储能设备作为功能需求侧使用。本装置能够使设备接入后通过两线路有序切换，使台区有效增加光伏新能源消纳能力的同时，台区线路没有额外增加线损，尤其在大量接入分布式储能时，所提出的接入方式能够实现对台区的无感接入，可以有效解决储能设备接入对台区带来的线损影响。
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公开(公告)号：CN119226863A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411731249.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/00 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于数据驱动的电能质量扰动识别方法，属于电能质量扰动识别技术领域，包括以下步骤：S1：获取配电网设定时段内的电能质量扰动电压信号；S2：基于希尔伯特变换对电能质量扰动电压信号进行数据增强，将电能质量扰动电压信号中的扰动数据进行放大；S3：使用MLSTM‑FCNs模型，并将数据增强后的电能质量扰动电压信号输入MLSTM‑FCNs模型对其进行预训练，最终取得并保存最佳训练模型；S4：将最佳训练模型作为特征提取器，基于宽度学习算法建立并训练宽度学习分类模型，通过宽度学习分类模型对电能质量扰动电压信号进行分类，输出扰动数据的识别结果，本发明将深度学习、增量学习与传统的信号处理技术结合，具有更好的鲁棒性。
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