基于时空特征融合的机械臂充电插拔主动柔顺控制方法

    公开(公告)号:CN118605365A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411092609.6

    申请日:2024-08-09

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提出了基于时空特征融合的机械臂充电插拔主动柔顺控制方法,属于充电桩技术领域,包括以下步骤:S1:基于机械臂与充电插口接触力偏差值,计算时间和空间分布特征;S2:构建基于神经网络的插口搜索模型;S3:根据各次尝试与最后成功插拔时的充电枪位置,计算各次尝试对应的损失函数,进行插口搜索模型参数的优化;S4:基于优化后的插口搜索模型,进行充电插口搜索,输出机械臂拔插主动柔顺控制策略。本发明提出的基于时空特征融合的机械臂插拔策略,有效提升了插口搜索模型训练的准确性,增加了插拔控制的精度,有效提高了充电枪和车辆之间的连接效果和充电安全性,从而提高了车辆充电服务质量。

    基于深度强化学习的机械臂精准控制充电盖开合方法

    公开(公告)号:CN118848997A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411346053.9

    申请日:2024-09-26

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明属于机械臂控制技术领域,涉及一种基于深度强化学习的机械臂精准控制充电盖开合方法,包括机械臂精准控制充电盖开合模型的构建方法和模型训练方法。机械臂精准控制充电盖开合模型的构建方法考虑按照机械臂的固有形态分节构建多个神经网络,且构建机械臂各节的序列关系,避免了导致深度强化学习的动作空间过大,难以收敛,影响机械臂控制的时效性的问题;基于控制序列迭代优化的机械臂精准控制充电盖开合模型训练方法,考虑根据移动路径长度、障碍碰撞情况、各关节摩擦、位置误差等反馈情况计算损失函数,基于损失函数对各神经网络进行迭代更新,从而为机械臂各节提供精准的移动轨迹控制策略。

    基于背向DDPG的机械臂精准路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118832601A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411321020.9

    申请日:2024-09-23

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明提出了基于背向DDPG的机械臂精准路径规划方法及系统,属于充电桩技术领域,包括以下步骤:S1:机械臂包括有若干段,每个关节可对应控制一段机械臂,每个关节分别构建独立的局部动作网络和局部价值网络;S2:构建全局价值网络,全局价值网络用于评估所有关节的动作对整体状态的影响;S3:基于第n个关节优化后的控制策略和路径规划,训练第n‑1个关节,对每个关节逐节进行训练,最终得到机械臂整体的控制策略和路径规划。本发明在优化每个关节策略时,同时考虑其对整个系统的影响,实现了局部优化和全局优化的统一,不光可提高单节关节的优化效果,还有效提升了整个机械臂系统的路径规划精度和模型的整体收敛速度。