公开(公告)号：CN118842101A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411312136.6

申请日：2024-09-20

Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 ,  国网山东省电力公司平原县供电公司

Inventor： 王志强 ,  张军 ,  周惠 ,  刘洋 ,  高善鑫 ,  李君洋 ,  曲展秀 ,  陈瑾 ,  李之鹏 ,  王磊 ,  李小龙

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/18 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明提出了一种以可聚合资源为主体的配电网调度优化方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于可聚合资源的运行特性构建可聚合资源的聚合功率量化模型，动态量化可聚合资源的响应功率，实现可聚合资源间的协同响应；S2：考虑节点功率平衡、节点电压关联与线路功率三方面构建配电网Distflow支路潮流模型；S3：考虑优化系统运行的网损、优化系统运行中各个单元的运行成本、最大化消纳本地分布式可再生能源并减少弃电，建立优化目标函数；S4：汇聚约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，并在计算出结果后，下发至配电网所辖资源主体执行，本方法可以实现局域电网网损低、运行成本低和可再生能源最大化消纳的多目标优化。

公开(公告)号：CN118842101B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411312136.6

申请日：2024-09-20

Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 ,  国网山东省电力公司平原县供电公司

Inventor： 王志强 ,  张军 ,  周惠 ,  刘洋 ,  高善鑫 ,  李君洋 ,  曲展秀 ,  陈瑾 ,  李之鹏 ,  王磊 ,  李小龙

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  H02J3/18 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明提出了一种以可聚合资源为主体的配电网调度优化方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于可聚合资源的运行特性构建可聚合资源的聚合功率量化模型，动态量化可聚合资源的响应功率，实现可聚合资源间的协同响应；S2：考虑节点功率平衡、节点电压关联与线路功率三方面构建配电网Distflow支路潮流模型；S3：考虑优化系统运行的网损、优化系统运行中各个单元的运行成本、最大化消纳本地分布式可再生能源并减少弃电，建立优化目标函数；S4：汇聚约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，并在计算出结果后，下发至配电网所辖资源主体执行，本方法可以实现局域电网网损低、运行成本低和可再生能源最大化消纳的多目标优化。

公开(公告)号：CN118643945A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411096469.X

申请日：2024-08-12

Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司

Inventor： 张军 ,  周惠 ,  刘洋 ,  王志强 ,  胡玉哲 ,  王磊 ,  李小龙 ,  黄心隆 ,  王贵斌 ,  王怀智 ,  张弦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于谱时间图神经网络的充电桩故障时空预测方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：通过潜在相关层捕捉多个充电桩之间的时空相关性，生成图拓扑结构；S2：基于图拓扑结构，建立谱时间图神经时空预测网络，提取多个序列之间的关联并预测，建立时间序列回归模型；S3：通过最大熵学习准则训练时间序列回归模型；S4：基于S1的潜在相关层、S2的谱时间图神经时空预测网络和S3的最大熵学习准则，得到最终的充电桩故障时空预测方法。本发明将谱时间图神经网络理论引入充电桩故障预测中，可有效实现对充电桩故障的预测，提高充电桩的可靠性和维护效率，对智能充电网络的可靠性和安全性具有重要意义。