一种典型行业的用户用电量异常监控方法

    公开(公告)号:CN110991555A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911294955.1

    申请日:2019-12-16

    摘要: 本发明涉及一种典型行业的用户用电量异常监控方法,包括以下步骤:收集典型行业的用电量数据;对用电量数据进行聚类,得到行业偏好分类;通过神经网络算法计算每一类行业偏好中用户的用电量预测值;挑选行业偏好分类中每一类行业偏好的典型用户,并根据典型用户的用电量预测值计算每一类行业偏好的用电量标杆值;利用每一类行业偏好的用电量标杆值进行用电量异常监控。与现有技术相比,实用性强、操作便捷且拓展性强。

    一种基于AR技术的电力设备安装实训教学方法

    公开(公告)号:CN117351805A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311374528.0

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G09B9/00 G09B5/02 G06T19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于AR技术的电力设备安装实训教学方法,先制作电力设备模型,将电力设备模型导入AR课程编辑器,AR课程编辑器根据电力设备模型编辑对应的电力设备安装操作课件;AR课程编辑器将编辑完成的电力设备安装操作课件发送到实训中控平台;管理员通过实训中控平台选择需要培训的电力设备安装操作课件,实训中控平台将选择完成的电力设备安装操作课件发送到AR眼镜端和/或播放器端,学员通过播放器端进行电力设备安装操作课件的学习,学员通过AR眼镜端进行虚实结合的直观化电力设备安装操作课件的实操培训指导。本发明大幅降低了对培训场地的限制、应急演练科目的实施成本;显著提升学员培训效率及效果。