一种基于长短期记忆循环神经网络的电力指令文本匹配方法

    公开(公告)号:CN110110095A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910355114.0

    申请日:2019-04-29

    摘要: 本发明公开了一种基于长短期记忆循环神经网络的电力指令文本匹配方法,包括特征提取、关联分析等模块。首先从原始数据集中提取用户的用电数据的时间序列作为初始特征集,然后对特征集进行无量纲化和特征选择处理,并且采用主成分分析法和自编码网络对初始特征集进行降维得到有效特征集,最后采用孤立森林算法计算出每个用户的异常分数以判定用户数据有无异常。与现有技术相比,本发明的有益效果充分利用当前各专业先进技术,在开放式的信息技术框架体系下,与现有相关系统相融合和衔接,基于深度学习的智能开票应用,解决了两个问题,一是操作票的原始特征表示;二是选择合适的学习算法。

    一种变压器呼吸器快速安装装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117133527A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310976687.1

    申请日:2023-08-04

    IPC分类号: H01F27/06 H01F27/14

    摘要: 本发明公开了一种变压器呼吸器快速安装装置,包括支架、定位钩、固定片、旋转把手、活动挂钩、螺栓、可调压力杆、减震弹簧。支架为两块镂空壳体,上设螺栓孔;定位钩焊接于支架侧面;固定片焊接于另一支架侧面。旋转把手为两个镂空壳体,每一旋转把手上有圆孔,一个圆孔轴接于固定片上,另一圆孔连接活动挂钩;活动挂钩为矩形金属环,其短边穿过旋转把手上的圆孔。螺栓由螺纹杆与顶部圆柱组成,螺纹杆穿过螺栓孔,顶部圆柱上有贯穿式圆孔,螺栓调节杆穿过该圆孔,通过旋转螺栓调节杆,实现螺栓在螺栓孔中的上下移动。减震弹簧轴向套在螺栓螺纹杆外表面。本发明可以实现变压器呼吸器的快速安装固定与拆卸,提高呼吸器的运维效率。

    一种配电网可靠性分析方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110222897A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910500951.8

    申请日:2019-06-11

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种配电网可靠性分析方法,包括以下步骤:数据采集步骤、数据清洗步骤、构建数据库步骤、负荷预测步骤、物理指标计算步骤、综合物理指标计算步骤、数据模型指标计算步骤、加权平均步骤。其技术效果是:通过引入长短期记忆法神经网络对负荷有功无功进行预测,以实现短期可靠性评价效果,以较短时间内的数据逼近传统基于大量历史数据的统计预测,利用预测负荷以及网架线路参数进行物理指标计算,快速得到描述用户节点设备健康、配网拓扑、用户节点电压降落相关的指标,利用大数据随机矩阵的建模能力,利用圆环率定理计算配电网所有用户节点数据的平均谱半径变化曲线,得到数据模型指标,描述系统整体运行态势与负荷波动对系统运行的影响。