公开(公告)号：CN109816559A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910144917.1

申请日：2019-02-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 马俊杰 ,  徐晔 ,  张彦 ,  李怀宇 ,  王衍达 ,  龙飞 ,  张万才 ,  王兴勋

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能开票方法，人工输入操作任务后，通过智能算法自动生成电系操作票或操作指令票的备选生成票列表，最后由开票人最终审核，修改，确认即将可生成票转变成正式票使用；在开票完成后，智能算法进行反馈，将拟票人修改，确认后的票，纳入训练样本并动态调优参数，以不断提高生成票的正确率。

公开(公告)号：CN110110095A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910355114.0

申请日：2019-04-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 马俊杰 ,  龙飞 ,  徐晔 ,  张万才 ,  张彦 ,  王衍达 ,  王兴勋 ,  李怀宇

IPC: G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆循环神经网络的电力指令文本匹配方法，包括特征提取、关联分析等模块。首先从原始数据集中提取用户的用电数据的时间序列作为初始特征集，然后对特征集进行无量纲化和特征选择处理，并且采用主成分分析法和自编码网络对初始特征集进行降维得到有效特征集，最后采用孤立森林算法计算出每个用户的异常分数以判定用户数据有无异常。与现有技术相比，本发明的有益效果充分利用当前各专业先进技术，在开放式的信息技术框架体系下，与现有相关系统相融合和衔接，基于深度学习的智能开票应用，解决了两个问题，一是操作票的原始特征表示；二是选择合适的学习算法。