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公开(公告)号:CN119382087A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411419034.4
申请日:2024-10-12
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时空图结构的超短期分布式负荷预测方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取分布式负荷功率时间序列及设定的预测时间尺度,基于所述预测时间尺度将所述分布式负荷功率时间序列划分为由不同独立小图组成的图数据集;构建所述不同独立小图的邻接矩阵;基于所述不同独立小图的邻接矩阵生成预测模型的基础结构数据,并以所述不同独立小图作为预测模型的输入,获得预测负荷数据,并将不同时段的预测负荷数据协调合并,完成最终结果的预测。与现有技术相比,本发明具有预测准确性高、模型使用复杂度低等优点。
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公开(公告)号:CN119382089A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411419040.X
申请日:2024-10-12
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的配电网储能系统多场景调度方法及设备,包括以下步骤:获取配电网各节点时序负荷数据和分布式光伏时序发电数据,采用数据驱动方法分别建立用电负荷不确定性集及光伏发电不确定性集;建立非计划应急孤岛运行需求的多场景数据;基于所述不确定性集和多场景数据,构建基于机会运行成本的分布式储能调度模型;求解所述分布式储能调度模型,获取储能系统最优备用容量及辅助服务响应方式。与现有技术相比,本发明具有应急响应能力强、模型泛用性佳等优点,解决了现有技术中存在的响应能力不足、未充分考虑输电网层面远距离新能源的消纳问题等缺陷。
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公开(公告)号:CN119382088A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411419036.3
申请日:2024-10-12
Abstract: 本发明涉及一种基于时空预测因子预选的分布式光伏超短期出力预测方法,包括以下步骤:基于实时获取的分布式光伏输出功率时间序列进行在线场景识别,所述场景包括晴空场景和爬坡场景;基于识别获得的不同场景采用对应的时空预测因子预选方式获得对应的时空预测因子;基于所选时空预测因子构建预测模型,获得光伏预测数据;将不同场景的光伏预测数据协调合并,形成最终的预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、预测效率高等优点。
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公开(公告)号:CN116956132A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310923765.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/24 , F03D80/40 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种确定风力涡轮机积冰情况的方法,涉及机械安全技术领域,包括收集风力涡轮机的数据;对数据进行预处理;进行数据预处理后,对数据进行特征工程;进行特征工程之后,使用机器学习算法来训练模型;完成机器学习模型的训练后,使用测试数据集来验证模型的准确程度。本发明通过对大量数据的学习和建模,能够识别和提取数据的规律和特征,并自动化地完成数据处理、分类、聚类等任务,无需人工干预,极大地提高了检测的效率和准确性,避免了人工干预带来的误差和不稳定性。
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