公开(公告)号：CN118013413A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311793616.4

申请日：2023-12-25

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 吴琦娜 ,  吴滨 ,  陈明 ,  黄珊凤 ,  王钰楠 ,  魏盛 ,  饶旭妮 ,  杨扬 ,  任嘉鑫 ,  蔡秧秧

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G01R19/00 ,  G01R31/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种多维特征体系下的电压异常识别与定位方法，包括如下步骤：S1：数据采集，通过计量采集系统，对用户电表电压数据进行详尽的采集；S2：数据预处理，对收集到的原始电压数据进行预处理，以便于后续的特征提取和异常识别；S3:异常特征构建，从时间维度和数值维度构建异常分辨的特征；S4:一致性特征构建，对于光伏、三相表等存在多条关联曲线的用户，引入了关口一致性和三相一致性特征；S5:离群样本检测；S6:异常类型定位，根据上述步骤识别出的异常样本，结合特征体系，判断不同类型的电压异常可能具有不同类型；S7:输出及处理，根据异常识别和定位结果，采取处理措施。本发明可以更准确、更可靠地识别出新型电力系统中的电压异常。

公开(公告)号：CN116757383A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310366931.2

申请日：2023-04-07

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 吴滨 ,  奚增辉 ,  陈明 ,  李世龙 ,  许唐云 ,  郭佳婧 ,  何雪梅 ,  刘璐 ,  蔡秧秧 ,  陈珊珊 ,  吴强

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开了一种碳排放趋势聚类的方法，包括S1近两年个体用电数据收集与碳排放测算；S2近两年个体用天然气气数据收集与碳排放测算；S3近两年个体用蒸汽数据收集与碳排放测算；S4个体碳排放数据汇总；S5去掉个体碳排放的量纲信息；S6构建碳排放时序矩阵M；S7通过碳排放数据构建碳排放趋势聚类模型；S8碳排放趋势类别预测。本发明能够实现对碳排放个体的碳排放趋势进行聚类及预测。