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公开(公告)号:CN117787078A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311333610.9
申请日:2023-10-16
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高效自注意力机制和多任务学习模型的多元负荷预测方法模型的多元负荷预测方法,包括基于自注意力机制构建的高效自注意力机制和利用多任务学习架构共享多个负荷预测任务间的信息,高效自注意力机制基于自注意力矩阵的稀疏特性,通过不计算冗余数据产生的注意力,来降低传统自注意力机制的时间复杂度;多任务学习架构考虑到多元负荷间存在的关联特性以及对特征提取工作的共享化,将不同负荷的预测工作视为多个子任务,加快模型的训练和预测速度,降低过拟合风险,增强模型的泛化能力。本发明利用高效自注意力机制,并考虑到多元负荷预测任务的关联性,基于ESAM‑MTL多元负荷预测模型,实现对多元负荷的高效、精准的预测。
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公开(公告)号:CN117614980A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311569685.7
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种多功能地下排水泵监测装置,包括数据采集终端和网关路由器,数据采集终端包括MCU控制器、Lora通信模块、液位测量模块、温湿度测量模块、电压电流测量模块、电源管理模块;网关路由器包含包括MCU控制器、Lora通信模块、BC260Y NBIOT通信模块、有线网络模块、电源管理、告警模块。本发明能够实现对于变电站水泵系统的智能在线监测。
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