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公开(公告)号:CN119448210A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411416561.X
申请日:2024-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 一种用电负荷预测方法,所述方法根据第N日用电负荷数据通过自回归移动平均模型预测第N+1日用电负荷数据,所述方法包括:步骤S1,对第N日用电负荷数据预处理;步骤S2,对预处理后的第N日用电负荷数据进行分析处理;步骤S3,对分析处理后的第N日用电负荷数据进行模型自回归项数量P与模型中滑动平均项数量Q的确定;步骤S4,根据P、Q以及训练数据生成ARIMA,将分析处理后第N日用电负荷数据代入ARIMA,对第N+1日用电负荷数据进行预测;本发明对用电负荷数据进行时序预测,为电网削峰填谷,保证电网稳定运行提供了数据支撑。
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公开(公告)号:CN118171966B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410598263.0
申请日:2024-05-15
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , B60L53/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于充、放电自由度的电动汽车响应能力估计方法,属于电动汽车领域。包括:获取电动汽车集群的充电参数和出行参数,根据位置筛选出可被调控的汽车;基于上述参数和每辆可被调控汽车的最大可控充放电区域得到其短期、中期、长期充、放电自由度,基于所述充、放电自由度得到其调控指标并排序;根据调控指令以及可被调控汽车的调控指标、充、放电自由度及其排序对该汽车进行充电或放电并计算电动汽车集群的响应能力。本发明通过出行参数和位置筛选考虑了汽车在时空分布上的随机性,通过短期、中期和长期充、放电自由度得到汽车的响应能力,提高了电动汽车集群响应能力估计的正确性,为电网系统平衡负荷功率、优化调度提供了基础。
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公开(公告)号:CN119093368B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411586311.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于水填充算法的电动汽车充电功率分配调度方法,属于电动汽车领域。包括:采集目标居民小区配电网历史负荷数据构建第一数据集;构建预测模型,基于第一数据集对预测模型进行训练得到训练好的预测模型;构建第二数据集,将第二数据集输入训练好的预测模型得到该居民小区配电网当前日期预测的日基础负荷曲线并设定谷时段;以配电网总负荷方差最小为目标函数,以配电网变压器容量和电动汽车荷电状态为约束,采用水填充算法生成当前日期电动汽车最优充电功率分配调度计划。该方法采用水填充算法对电动汽车的充电功率进行分配,无需复杂的数学模型和参数设置,执行速度快,解决了目前电动汽车充电分配算法计算量大、耗时长的问题。
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公开(公告)号:CN118171966A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410598263.0
申请日:2024-05-15
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , B60L53/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于充、放电自由度的电动汽车响应能力估计方法,属于电动汽车领域。包括:获取电动汽车集群的充电参数和出行参数,根据位置筛选出可被调控的汽车;基于上述参数和每辆可被调控汽车的最大可控充放电区域得到其短期、中期、长期充、放电自由度,基于所述充、放电自由度得到其调控指标并排序;根据调控指令以及可被调控汽车的调控指标、充、放电自由度及其排序对该汽车进行充电或放电并计算电动汽车集群的响应能力。本发明通过出行参数和位置筛选考虑了汽车在时空分布上的随机性,通过短期、中期和长期充、放电自由度得到汽车的响应能力,提高了电动汽车集群响应能力估计的正确性,为电网系统平衡负荷功率、优化调度提供了基础。
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公开(公告)号:CN119093368A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411586311.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于水填充算法的电动汽车充电功率分配调度方法,属于电动汽车领域。包括:采集目标居民小区配电网历史负荷数据构建第一数据集;构建预测模型,基于第一数据集对预测模型进行训练得到训练好的预测模型;构建第二数据集,将第二数据集输入训练好的预测模型得到该居民小区配电网当前日期预测的日基础负荷曲线并设定谷时段;以配电网总负荷方差最小为目标函数,以配电网变压器容量和电动汽车荷电状态为约束,采用水填充算法生成当前日期电动汽车最优充电功率分配调度计划。该方法采用水填充算法对电动汽车的充电功率进行分配,无需复杂的数学模型和参数设置,执行速度快,解决了目前电动汽车充电分配算法计算量大、耗时长的问题。
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