公开(公告)号：CN110175200A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910467040.X

申请日：2019-05-31

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  天津市普迅电力信息技术有限公司

Inventor： 谢邦鹏 ,  潘博 ,  何维国 ,  潘智俊 ,  赵文恺 ,  万嘉琳 ,  王卫斌 ,  刘嘉欣 ,  汪洋 ,  钱韦辰 ,  周静敏 ,  张立 ,  闫松

IPC: G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1：根据人工智能算法，提取异常用能数据中的特征，并形成异常用能特征库；步骤2：根据历史常态数据，分析数据曲线变化的标准特征，建立并优化标准特征库；步骤3：根据标准特征库规则，定期在历史数据中识别非标准曲线，并将非标准曲线判定为异常，截取异常曲线作为异常用能数据；步骤4：根据异常用能数据，辨识异常原因，并整合异常用能事件信息。本发明通过人工智能算法智能辨识异常用能状态，为政府精准掌握产业变动、应对气候变化、为供电公司精确打击违章用能行为等方面提供权威数据支撑。

公开(公告)号：CN114234381A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111420612.2

申请日：2021-11-26

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 郭睿 ,  陈东 ,  叶傲霜 ,  李逸超 ,  徐刚 ,  胥栋 ,  李赟 ,  石珺 ,  林巧月 ,  周思瑜 ,  钱韦辰

IPC: F24F11/54 ,  F24F11/58 ,  F24F11/61 ,  F24F110/10 ,  F24F140/20

Abstract: 一种基于强化学习的中央空调系统控制方法，包括如下步骤：S1、设计中央空调系统所处空间及自身的状态空间S、控制所述中央空调系统的控制动作A和奖励函数rt；S2、基于所述状态空间S、所述控制动作A和所述奖励函数rt设计DDPG网络；S3、执行所述DDPG网络对所述中央空调系统进行控制。该方法选用深度确定性策略梯度方法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)求解控制动作，不受模型参数影响，在保证用户舒适的前提下增大空调负荷调控能力。