公开(公告)号：CN112801188A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110127482.7

申请日：2021-01-29

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

发明人： 吕正 ,  朱齐 ,  沈健 ,  张麟 ,  王沁 ,  唐晢轩 ,  姜腾 ,  陆云 ,  胡年平 ,  陈志樑 ,  史勇杰 ,  邱文渊 ,  盛佳蓉 ,  江婷 ,  王旭 ,  蒋传文 ,  白冰青

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于仿射传播聚类算法和选择性贝叶斯分类的NILMD方法，包括：基于AP算法，计算出样品目标的运行状态；基于选择性贝叶斯分类，对样品目标的运行状态进行概率拟合，获得样品目标的运行状态区间，以实现样品目标的运行状态离散化；基于二维高斯分布和极大似然估计法，结合样品目标的运行状态区间，对样品目标进行识别分解，完成样品目标的非侵入式负荷识别与分解。此发明解决了传统负荷分解方法识别分解精度差的问题，通过结合AP算法和选择性贝叶斯分类法，对样品目标进行分侵入式负荷识别与分解，实现了高精度识别分解，提高了工作效率。